Sinds de legalisering van online gokken in Nederland is de markt sterk gegroeid. Via apps, games en sociale media is een online casino vrijwel altijd bereikbaar. Recente cijfers van de Franse toezichthouder laten zien dat ongeveer 60 procent van de online casino-omzet afkomstig is van excessieve spelers: mensen die langdurig en intensief gokken, met grote financiële, psychische en sociale gevolgen.

Nederlandse casino’s hebben een wettelijke zorgplicht richting hun spelers, maar beschikken tegelijkertijd over gedetailleerde klantgegevens die gebruikt kunnen worden om spelers aan zich te binden. Vrijwel alle bestaande analysetools voor het inschatten van gokrisico’s werden ontwikkeld door of in samenwerking met de casino’s zelf. Met het nieuwe, openbaar beschikbare model van de UvA krijgen toezichthouders wereldwijd nu een eigen referentiekader, los van commerciële belangen.

Het model is ontwikkeld door Charles de Leau, promovendus aan de UvA, samen met hoogleraren Reinout Wiers (Psychologie) en Johan Bollen (Informatica). De Leau ontwikkelde het onderzoeksidee mede op basis van persoonlijke ervaringen met de gevolgen van gokverslaving in zijn omgeving. Het project werd gefinancierd door ZonMw, uit het Verslavingspreventiefonds van de Ksa. Het model is getraind op alle inzetten van alle spelers van 13 Nederlandse online casino’s over een periode van twee jaar, van 30 juli 2023 tot en met 30 juli 2025. De gegevens werden verkregen via een wettelijke regeling die casino’s verplicht hun gebruikersdata beschikbaar te stellen voor onafhankelijk onderzoek. De Leau is de eerste en vooralsnog enige onderzoeker die van deze regeling gebruik heeft gemaakt.

Volgens De Leau is de schaal van het onderzoek ongekend: ‘Dat we alle inzetten van 13 verschillende casino’s over twee jaar konden analyseren, is nog niet eerder gedaan door onafhankelijke onderzoekers. Met die gigantische hoeveelheid data, die normaal door casino’s zelf gebruikt wordt ten behoeve van marketing, kunnen we voor het eerst op zo’n schaal zien welke patronen in speelgedrag vaak voorafgaan aan ernstige problemen.’

Het model is op 18 augustus 2026 openbaar toegankelijk gemaakt via de website van de Ksa. Met behulp van machine learning kan de Ksa risicoscores berekenen en deze vergelijken met de scores die aanbieders zelf hanteren. Toezichthouders en casino’s wereldwijd zouden hierdoor minder afhankelijk worden van gesloten systemen. De Leau benadrukt het belang hiervan: ‘Dit is een heel andere manier van kijken naar spelersbescherming, en dat zal best een omslag zijn voor veel partijen. Het is naar mijn idee wel ontzettend belangrijk in deze snel groeiende markt dat we meer mogelijkheden krijgen om spelers te beschermen.’