De vraag naar snellere en krachtigere computersystemen blijft groeien door innovaties in AI en data-analyse. Tegelijkertijd wordt duurzaamheid steeds belangrijker, omdat het energieverbruik van de sector een zware belasting vormt voor het milieu. Professor Andy Pimentel van de Universiteit van Amsterdam onderzoekt hoe computertechnologie sneller en tegelijkertijd duurzamer kan worden. Zijn onderzoek richt zich voornamelijk op ingebedde systemen, zoals die in mobiele telefoons, televisies en geavanceerde machines zoals die van ASML.

Een belangrijk project is het Energy Labels-project, waarbij zijn team onderzoekt hoe ze het energieverbruik van digitale processen kunnen monitoren en verbeteren. Het uiteindelijke doel is een energiesysteem te ontwikkelen dat gebruikers kan adviseren over energiezuinigere keuzes.

Daarnaast is het optimaliseren van computersystemen essentieel voor de AI-revolutie. AI heeft zijn huidige populariteit te danken aan verbeterde algoritmes, de beschikbaarheid van data en de snelheid van computersystemen. Pimentel onderzoekt hoe grote AI-algoritmes op kleinere systemen kunnen draaien, wat cruciaal is voor toepassingen zoals zelfrijdende auto’s, waarbij een stabiele internetverbinding niet altijd beschikbaar is.

Het onderzoek van Pimentel is een stap in de richting van duurzame technologische vooruitgang, met een focus op het combineren van snelheid en efficiëntie zonder het milieu verder te belasten.