Datamonk uit Amsterdam heeft 1,6 miljoen euro aan pre-seed financiering opgehaald om zijn AI-platform voor het migreren en opschonen van medische beelddata verder te ontwikkelen. De technologie helpt ziekenhuizen sneller en betrouwbaarder overstappen naar moderne, AI-geschikte systemen.
Ziekenhuizen beheren vaak decennialange archieven vol röntgenfoto’s, CT-scans en MRI’s in verouderde PACS-systemen. Het migreren van deze grote archieven naar nieuwe, cloudklare omgevingen is doorgaans duur en tijdrovend. Datamonk richt zich op het versnellen van dit proces met behulp van agentic AI. De software detecteert metadatafouten, standaardiseert studienamen en valideert de kwaliteit van de data tijdens de migratie. Hierdoor kunnen ziekenhuizen hun systemen vijf tot tien keer sneller vernieuwen en tegelijkertijd schonere, consistenter gestructureerde data opbouwen.
De pre-seed ronde is geleid door Healthy.Capital en Nina Capital, met aanvullende steun van onder meer Jeroen Tas en Harm-Jan Wessels. De investering ondersteunt de technische ontwikkeling van het platform en de groei van het team. Volgens medeoprichter en CEO Jaap Gielink vormt schone en goed verbonden data de basis voor moderne zorg, van dagelijkse klinische beslissingen tot onderzoek en AI-toepassingen.
Met de versnelde migraties wil Datamonk een veelvoorkomend knelpunt in de zorg-IT oplossen. Grote medische beeldarchieven vormen vaak een drempel voor digitalisering en integratie van innovatieve technologieën. Door expertise in zorgdata, cloudtechnologie en AI te combineren, bouwt het team aan een infrastructuur waarop ziekenhuizen hun toekomstige workflows kunnen baseren.