Abdallah El Ali, onderzoeker bij de groep Distributed & Interactive Systems (DIS) van het CWI, nam actief deel aan het opstellen van de regels voor de openbaarmaking van deepfakes en bepaalde door AI gegenereerde tekst voor implementatoren. Zijn bijdrage richtte zich specifiek op het perspectief van mens-computerinteractie, waarbij hij benadrukte hoe belangrijk het is om de nuances in de samenwerking tussen mens en AI zichtbaar te maken binnen AI-disclosures. Dit sluit aan bij zijn bredere onderzoeksagenda als leider van het DIS-onderzoeksgebied over betrouwbare mens-AI-interactie, dat zich richt op AI-disclosures, evaluatiebiases bij grote taalmodellen en het ontwerp van transparante, mensgerichte AI-interfaces.

De gedragscode is opgesteld door zes onafhankelijke deskundigen via een proces dat werd gecoördineerd door het Europees AI-bureau. Meer dan 180 deelnemers namen deel via werkgroepbijeenkomsten, interactieve workshops, feedbackrondes en ondersteuningskanalen. Ook prof. dr. Natali Helberger van de Universiteit van Amsterdam, medeoprichter van het AI, Media and Democracy Lab, droeg bij aan de totstandkoming van de code. El Ali werkt regelmatig samen met dit lab.

De code biedt aanbieders van generatieve AI-systemen regels voor het markeren en opsporen van door AI gegenereerde en gemanipuleerde inhoud. Voor gebruikers bevat de code richtlijnen en een reeks pictogrammen waarmee zij hun door AI gegenereerde inhoud kunnen labelen, waaronder deepfakes en bepaalde door AI gegenereerde tekst. De code is bedoeld als voorbereiding op de transparantieregels van de AI-wet, die vanaf 2 augustus 2026 strikt van toepassing zullen zijn.