Piyush Bagad, tweedejaars Master AI-student aan de Universiteit van Amsterdam, heeft geschiedenis geschreven door een paper te publiceren op Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), ’s werelds meest prestigieuze AI-conferentie. Het is de eerste keer dat een Master AI-student van de UvA publiceert op CVPR, momenteel de vierde meest geciteerde wetenschappelijke publicatie ter wereld. Bagad’s paper onderzoekt de vraag of video-taalstichtingsmodellen gevoel voor tijd hebben, en stelt een methode voor om dit gevoel in het model in te brengen zonder het helemaal opnieuw te trainen. Bagad ontvangt de Amsterdam Merit Scholarship en is geselecteerd als ELLIS Honors Student om zijn masterscriptie uit te voeren in samenwerking met prof. Andrew Zisserman aan de Universiteit van Oxford.