Artsen en onderzoekers van het Nederlands Kanker Instituut (NKI) hebben een AI-model ontwikkeld dat de beoordeling van tumorreactie op behandeling bij pleuraal mesothelioom aanzienlijk verbetert. Het model presteert beter dan artsen en is beduidend nauwkeuriger dan de internationaal gehanteerde RECIST-criteria, de huidige standaard voor het meten van tumorrespons.
Pleuraal mesothelioom is een zeldzame en agressieve vorm van kanker waarbij de beoordeling van behandelrespons traditioneel complex en foutgevoelig is. De geldende internationale standaard, RECIST, schiet volgens de onderzoekers tekort in nauwkeurigheid. Het nieuwe AI-model van het NKI verandert dit op ingrijpende wijze: het biedt patiënten meer zekerheid over hun behandeluitkomst en maakt het mogelijk behandelingen beter af te stemmen op de individuele situatie.
Naast de directe klinische voordelen voor patiënten heeft het model ook potentiële betekenis voor medisch-wetenschappelijk onderzoek. Door tumorbeoordeling in klinische studies betrouwbaarder en efficiënter te maken, kan het model de ontwikkeling van nieuwe behandelingen versnellen. Onderzoekers wijzen erop dat nauwkeurigere meetmethoden in trials leiden tot betere data en daarmee tot snellere en beter onderbouwde conclusies over de effectiviteit van nieuwe therapieën.
Het model is ontwikkeld door artsen en onderzoekers van het NKI en vertegenwoordigt een concrete toepassing van kunstmatige intelligentie in de oncologische praktijk. De uitkomsten laten zien dat AI in specifieke diagnostische taken de prestaties van menselijke beoordelaars kan overtreffen, wat nieuwe perspectieven biedt voor de integratie van AI-tools in kankerzorg en klinisch onderzoek.