AI4SMM combineert de sterke punten van de faculteit op het gebied van computerwetenschap en duurzaamheidsonderzoek en richt zich op het ontwikkelen en gebruiken van machine-learningtechnieken voor het ontwerpen van moleculen en materialen voor een duurzame toekomst. De projecten hebben betrekking op uiteenlopende onderwerpen zoals metamaterialen voor duurzaam staal en eiwitmengsels voor duurzaam voedselontwerp.

Programmadirecteur Dr. Bernd Ensing is erg blij met de vier uitdagende projecten die het AI4SMM-bestuur voor het programma heeft geselecteerd na een oproep tot het indienen van voorstellen in de faculteit. “Alle vier passen ze goed binnen de multidisciplinaire doelstellingen van AI4SMM en verbinden ze onderzoeksgroepen in de verschillende instituten van de faculteit. Het zijn samenwerkingsstudies over onderwerpen als de ontwikkeling van metamaterialen voor duurzaam staal, het ontwerpen van zouthydraten voor energieopslag, het screenen van additieven voor duurzame kunststoffen en het onderzoeken van plantaardige eiwitmengsels voor het ontwerpen van duurzame voeding. Met deze opwindende projecten maken we een geweldige start op onze reis met het Research Priority Area.”

Doe mee aan het ChemAI-evenement

De vier AI4SMM-projecten hebben een looptijd van twee jaar, waarin Ensing het programma wil uitbreiden met externe partners en aanvullende financiering. Hij nodigt iedereen die geïnteresseerd is in een ontmoeting met de AI4SMM-onderzoekers, en/of in samenwerking aan de volgende fase van het programma, uit om het ChemAI-evenement op 16 november 2023 bij te wonen. Dit zal succesvolle voorbeelden van machine learning implementatie laten zien, heeft als doel het gebruik van AI in de chemische en farmaceutische industrie te versnellen en biedt mogelijkheden om in contact te komen met vertegenwoordigers van de academische wereld en het bedrijfsleven.

Het overzicht van de toegekende AI4SMM projecten is te vinden op de website van de Universiteit van Amsterdam.