Nieuws

Wat gaat er mis als taalmodellen voornamelijk op hun eigen output worden getraind? Tot voor kort leek dit nog toekomstmuziek, maar inmiddels is dit een gevaar waar we serieus rekening mee moeten houden. En kunnen we regels in het leven roepen die dit moeten voorkomen?

80% van alle patiëntgegevens is ongestructureerd. Aantekeningen uit een gesprek met een huisarts, de beoordeling van een specialist in een universitair medisch centrum of zelfs een advies van een apotheker. Hoewel deze ‘ongestructureerde’ gegevens geen probleem vormen voor het menselijk oog, vormen ze een onoverkomelijke uitdaging voor een AI-algoritme.

Het UMC is op zoek naar een gemotiveerde PhD-student op het gebied van natuurlijke taalverwerking met een specifieke interesse in machine learning voor de gezondheidszorg die gaat werken aan het DataTools4Heart-project.

ICAI breidt uit! De afgelopen weken zijn twee nieuwe ICAI-labs gelanceerd. ICAI is blij dat ze deel uitmaken van ons ecosysteem.

Amsterdam Data Science is verheugd om de volgende stap in de samenwerking met Amsterdam AI aan te kondigen. Samen zullen we de ontwikkeling van Amsterdam als internationaal knooppunt voor verantwoorde AI ondersteunen.