Nieuws

Universiteiten zijn steeds afhankelijker van commerciële aanbieders van digitale diensten en technologieën.

Een nieuw AI-systeem kan endoscopisten helpen bij het vroegtijdig herkennen van slokdarmkanker, blijkt uit een studie van Amsterdam UMC en de TU Eindhoven. “Hoe eerder je slokdarmkanker herkent, des te beter de uitkomst voor de patiënt”, aldus Jacques Bergman, hoogleraar Endoscopie van Amsterdam UMC. “We zijn dan ook erg blij met deze hulp van kunstmatige intelligentie.”

Ben je geïnteresseerd om samen met studenten te werken aan digitaliseringsprojecten die betaalbaar en flexibel zijn en waarde toevoegen? Met als resultaat een data gedreven bedrijf met business impact? Dan is het MKB DATALAB 42 een interessante optie voor jou.

Master AI alumnus Piyush Bagad is de ontvanger van de KHMW Scriptieprijs voor Informatica en Informatiekunde. Tijdens een prijsuitreiking georganiseerd door de Koninklijke Hollandsche Maatschappij der Wetenschappen op 27 november ontvangt hij een prijs van 3000 euro voor zijn scriptie getiteld "It's About Time: Time Awareness in Video Foundation Models".

De onderzoeksgroep CAESAR van het Amsterdam UMC ontwikkelde een AI-tool die levertumoren automatisch laat zien op CT-scans van patiënten met darmkanker die is uitgezaaid naar de lever. Hierdoor krijgen artsen snel inzicht in de grootte van de tumoren. Dat de tool nu wordt onderzocht in de dagelijkse praktijk van de arts is goed nieuws, aangezien veel AI-tools vast blijven zitten in de ontwikkelingsfase. Onderzoeker Michiel Zeeuw legt uit hoe deze software tot stand kwam.