19 juni 2026

Vrije Universiteit van Amsterdam

VU-onderzoek: succesvol AI-beheer draait om mensen en samenwerking, niet om technologie

Samenleving

Organisaties die kunstmatige intelligentie willen inzetten, richten hun aandacht te vaak op de technologie zelf en te weinig op de manier waarop AI wordt ingebed in dagelijkse werkprocessen. Dat is de centrale bevinding uit het promotieonderzoek van Inès Baer aan de Vrije Universiteit Amsterdam, die de praktijk van AI-management binnen organisaties onder de loep nam.

Hoewel AI steeds breder wordt toegepast in zowel publieke als private organisaties, blijven veel projecten achter bij de verwachtingen of leiden zij tot onverwachte gevolgen. Baer laat zien dat deze problemen niet zozeer voortkomen uit technische tekortkomingen, maar uit de manier waarop organisaties AI-systemen beheren en integreren in hun werkzaamheden. Voor haar onderzoek maakte zij gebruik van literatuuronderzoek en uitgebreid veldonderzoek binnen een publieke arbeidsbemiddelingsorganisatie.

Een belangrijke conclusie is dat het managen van AI geen eenmalig implementatieproject is, maar een voortdurend proces. Organisaties moeten continu technologische mogelijkheden afwegen tegen organisatorische behoeften en maatschappelijke gevolgen. AI-systemen creëren regelmatig nieuwe kansen, maar veroorzaken ook onvoorziene effecten die pas zichtbaar worden tijdens het gebruik in de praktijk. Het vooraf opstellen van een AI-strategie en die vervolgens uitvoeren is daarom onvoldoende.

Succes hangt volgens Baer af van voortdurende samenwerking tussen uiteenlopende deskundigen, zoals managers, IT-specialisten, beleidsmakers en eindgebruikers. Organisaties moeten bovendien bereid zijn systemen aan te passen wanneer omstandigheden of behoeften veranderen. Nu AI steeds vaker wordt ingezet bij besluitvorming, bijvoorbeeld binnen overheidsorganisaties, arbeidsbemiddeling en dienstverlening, groeit de noodzaak om zorgvuldig om te gaan met de gevolgen van deze technologie.

Baer benadrukt dat investeringen niet alleen naar software en algoritmen moeten gaan, maar ook naar training, governance en een voortdurende dialoog tussen technische experts en gebruikers. Zonder die aandacht bestaat het risico dat AI-systemen leiden tot onduidelijkheid, nieuwe risico’s of ongewenste effecten voor werknemers en burgers. Baer pleit daarom voor een bredere benadering waarbij technologie niet los wordt gezien van de mensen, organisaties en maatschappelijke context waarin zij functioneert. De inzichten bieden concrete handvatten voor managers, beleidsmakers en technologieprofessionals om AI effectiever en verantwoordelijker in te zetten, met oog voor publieke waarden en maatschappelijke belangen.

Lees ook

UvA’s Informatics Institute in de media (!)

30 september 2024

Santeon ziekenhuizen in Nederland zijn de eerste die kunstmatige intelligentie op de IC uitrollen

26 mei 2023

Pascal Wiggers benoemd tot lector Verantwoorde IT aan de HvA

7 mei 2024

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Blijf je graag op de hoogte blijven van wat er binnen het Amsterdam AI ecosysteem gebeurd?