De BBC heeft, net als veel mediaorganisaties, kritisch gekeken naar haar positie ten opzichte van snel evoluerende AI-technologieën. In samenwerking met het AI, Media & Democracy Lab van de Universiteit van Amsterdam hebben onderzoekers Hannes Cools en Anna Schjøtt Hansen het afgelopen jaar nauw samengewerkt met het Responsible Innovation-team van de BBC. In twee projecten onderzochten ze hoe de BBC AI-technologieën, zoals large language models, verantwoord ontwikkelt en inzet.

Het eerste project, ‘Towards Responsible Recommender Systems at BBC?’, richtte zich op hoe transparantie binnen verschillende teams wordt begrepen en toegepast, en welke uitdagingen dit met zich meebrengt. De centrale vraag was hoe de transparantieprincipes van de Machine Learning Engine Principles (MLEP) kunnen worden vertaald naar de praktijk binnen de BBC-teams.

Het tweede project, ‘Exploring AI design processes and decisions as moments of responsible intervention’, onderzocht hoe verantwoorde AI-praktijken, begeleid door de MLEP-principes, beter kunnen worden geïntegreerd in het ontwerpproces van AI-systemen bij de BBC. Dit onderzoek richtte zich vooral op de Personalisation Team en de rol van verantwoordelijke besluitvorming.

Tijdens een symposium over Responsible AI bij het BBC Broadcasting House in Londen, zes maanden geleden, lag de focus op het identificeren van uitdagingen in de industrie en het opstellen van samenwerkingsagenda’s voor de toekomst. Een belangrijk onderwerp was hoe mediaorganisaties verder kunnen gaan dan oppervlakkige uitspraken over transparantie, toezicht en privacy bij het ontwikkelen van AI-technologieën.

Met het project dat ten einde komt, bedanken we de teams van de BBC en BRAID voor de samenwerking. We kijken uit naar meer gezamenlijke onderzoeksprojecten in de toekomst.