Systemen op basis van kunstmatige intelligentie worden in de gastro-intestinale endoscopie al ingezet om artsen te ondersteunen bij de vroege detectie van verschillende ziektebeelden. Hoe goed deze systemen presteren, hangt echter sterk af van de kwaliteit van de endoscopische procedure zelf. Een AI-systeem kan alleen betrouwbaar afwijkingen herkennen als het beeldmateriaal waarop het is getraind en waarmee het werkt van voldoende kwaliteit is.

Met de Veni-beurs ontwikkelt De Groof drie computer-aided quality-systemen, afgekort CAQ, die deze onderliggende kwaliteit moeten bewaken en verbeteren. Het eerste systeem monitort de kwaliteit tijdens een coloscopie en geeft artsen direct toepasbare feedback. Het tweede systeem beoordeelt de kwaliteit van beelden van poliepen. Het derde systeem wordt klinisch gevalideerd voor de surveillance van de slokdarmaandoening Barrett. Met de drie systemen samen beoogt De Groof de kwaliteit van endoscopische zorg te uniformiseren en de betrouwbaarheid van bestaande AI-systemen in de praktijk te vergroten.

Het onderzoek is een van de vijftien Veni-projecten die dit jaar bij Amsterdam UMC van start gaan. De Veni-beurs wordt jaarlijks toegekend aan veelbelovende wetenschappers die recent zijn gepromoveerd en bedraagt maximaal 320.000 euro, waarmee de onderzoekers drie jaar de tijd krijgen voor vernieuwend onderzoek.