Onderzoekers die aan de effectiviteit van peptiden werken, verrichten vaak langdurig, repetitief en soms gevaarlijk laboratoriumwerk, bijvoorbeeld wanneer ze met schadelijke stoffen werken. Chemicus Timothy Noël ontwikkelde eerder al RoboChem, een autonome syntheserobot die met AI de ontdekking van nieuwe moleculen versnelt en die ongeveer tien tot twintig kleine moleculen per week kan optimaliseren, werk waar een promovendus maanden voor nodig zou hebben. AI helpt de robot daarbij vooral om snel te doorzien welke chemicaliën elkaar versterken en welke elkaar tegenwerken, iets wat mensen doorgaans slechts één factor tegelijk kunnen onderzoeken.

In het nieuwe MMD TechHub-project werkt Noël samen met universitair docent Andrea Gargano en universitair hoofddocent Bob Pirok om de robot, omgedoopt tot RoboBioConjugator, geschikt te maken voor de optimalisatie van peptiden. Omdat peptiden veel grotere moleculen zijn dan de stoffen waarmee RoboChem nu werkt, vraagt dit geïntegreerde analyse-instrumenten en een andere aanpak, waarvoor de expertise van Gargano en Pirok op het gebied van peptideanalyse onmisbaar is.