Moderne AI-modellen blinken uit in taal, maar opereren ruimtelijk blind: een taalmodel redeneert in woorden, niet in fysieke omgevingen, en hallucineert daardoor snel zodra het aankomt op actuele situaties zoals afgesloten wegen of verplaatste winkels. TomTom wil dat gat dichten met zijn Orbis-platform, dat de basis vormt voor twee productlijnen: het Orbis Road Model voor ‘hands-off’ rijassistentie, inmiddels actief in tientallen miljoenen voertuigen, en het Orbis Lane Model voor ‘eyes-off’ autonoom rijden, gevoed met geanonimiseerde cameradata uit gewone auto’s in plaats van dure meetwagens.

Voor de enterprise-markt introduceerde TomTom specifieke tools voor AI-agents, waaronder de Maps MCP (Model Context Protocol) en de Agent Toolkit, waarmee taalmodellen direct geospatiale data kunnen bevragen om hun antwoorden tegen de werkelijkheid te verifiëren. In de praktijk gebruikt het Amerikaanse Flow Labs de verkeersdata al om verkeerslichten realtime bij te sturen, wat leidde tot ruim 24 procent minder filetijd tijdens de spits. Ook via een samenwerking met marktleider Esri bereikt TomToms data inmiddels ruim 650.000 zakelijke gebruikers van het ArcGIS-platform.

Die overgang van hardware naar software en data heeft de brutomarges van het bedrijf opgestuwd van circa 40 naar rond de 90 procent, aldus CFO Taco Titulaer.