Onderzoekers van het Nederlands Kanker Instituut (NKI) hebben een kunstmatige intelligentie (AI) model ontwikkeld, genaamd Multi-Modal Response Prediction (MRP), dat voorspelt hoe goed een patiënt op deze behandeling zal reageren. Dit onderzoek, gepubliceerd in Nature Communications, laat zien hoe MRP meerdere gegevensbronnen combineert, zoals radiologische beelden, tumorkenmerken en klinische data, om de effectiviteit van de therapie beter te voorspellen.

Slimmere en persoonlijkere behandelingen

In tegenstelling tot traditionele AI-modellen, die slechts één type data gebruiken, analyseert MRP diverse patiëntgegevens en helpt het artsen bij:

• Voor de behandeling: Identificeren van patiënten die waarschijnlijk niet goed reageren, zodat alternatieve behandelingen kunnen worden overwogen.
• Tijdens de behandeling: Monitoren van de voortgang en aanpassen van de therapie indien nodig.
• Na de behandeling: Bepalen of een operatie nog nodig is, waardoor onnodige ingrepen kunnen worden voorkomen.

Een belangrijk voordeel van MRP is dat het niet alleen voorspellingen doet, maar ook uitlegt waarom het een bepaalde conclusie trekt. Dit verhoogt het vertrouwen van artsen en ondersteunt betere behandelbeslissingen.

Een stap richting gepersonaliseerde zorg

Dankzij AI kan MRP de werklast van artsen verlagen, behandelingen versnellen en de uitkomsten voor patiënten verbeteren. De volgende stap is de implementatie van dit model in de klinische praktijk, waarmee de zorg voor borstkankerpatiënten nog verder gepersonaliseerd kan worden.