Amsterdam for All

AI maakt de toegankelijkheid van de stad inzichtelijk. Zowel fysiek (wat zijn knelpunten voor rolstoelgebruikers?) als op taalniveau (bijvoorbeeld het begrijpelijk maken van gemeentelijke communicatie). De inzichten delen we openlijk zodat beleid hierop aangepast kan worden. In de toekomst kunnen ook Amsterdammers deze inzichten gebruiken, zodat zij bijvoorbeeld een route kunnen uitstippelen die rekening houdt met hun omstandigheden.

Initiatief van

Cases

Vergelijkbare projecten & activiteiten

Bridging Tabular, Graph and Relational Foundation models

Mechanistic Interpretability for Tabular Transformers

ELSA lab AI for Health Equity

Advancing Machine Learning Methods for High-Frequency Financial Time-Series Data