{"id":5979,"date":"2026-10-03T22:29:36","date_gmt":"2026-10-03T22:29:36","guid":{"rendered":"https:\/\/amsterdamai.com\/nieuws\/met-betere-data-kan-ai-voorspellen-welke-t-cellen-kankercellen-herkennen\/"},"modified":"2026-10-03T22:29:36","modified_gmt":"2026-10-03T22:29:36","slug":"met-betere-data-kan-ai-voorspellen-welke-t-cellen-kankercellen-herkennen","status":"publish","type":"nieuws","link":"https:\/\/amsterdamai.com\/nl\/nieuws\/met-betere-data-kan-ai-voorspellen-welke-t-cellen-kankercellen-herkennen\/","title":{"rendered":"Met betere data kan AI voorspellen welke T-cellen kankercellen herkennen"},"featured_media":5978,"template":"","meta":{"nieuws-one-liner":"Onderzoekers van het Nederlands Kanker Instituut tonen aan dat niet de AI-modellen, maar onjuiste trainingsdata de voorspelling van T-celreacties tegenhield.","introductie":"<p>AI-model AlphaFold3 presteerde bij het voorspellen van T-celreacties lang matig. Onderzoekers van het Nederlands Kanker Instituut (NKI) en het Oncode Institute laten zien dat dit aan de data lag, en dat het model met gevalideerde data veel beter werkt. <\/p>\n","nieuwsbericht":"<p>Onderzoekers van het NKI en het Oncode Institute hebben ontdekt waarom AI tot nu toe tekortschoot bij het voorspellen van antigenen: het ligt aan de data, niet aan de modellen. De resultaten verschenen in het wetenschappelijke tijdschrift Immunity. <\/p>\n<p>Antigenen zijn eiwitfragmenten die T-cellen helpen te herkennen welke cellen ziek zijn. Het team van groepsleider Ton Schumacher twijfelde aan de data waarmee AlphaFold3 was ge\u00ebvalueerd. Daarom maakten de onderzoekers met hun eigen technologie duizenden T-celreceptoren en testten die op reactiviteit tegen bekende virale antigenen. Zo ontstond een gevalideerde dataset. Volgens eerste auteur Marius Messemaker bleek ongeveer de helft van de gegevens in de veelgebruikte database VDJdb, met data uit ongeveer 200 laboratoria, onjuist.   <\/p>\n<p>Met de gevalideerde data kon AlphaFold3 in ongeveer driekwart van de gevallen onderscheiden welke T-celreceptoren virale antigenen herkennen en welke niet. Het model wist ook receptoren te selecteren die pati\u00ebntspecifieke kankerantigenen in een melanoompati\u00ebnt herkennen, zonder dat het die antigenen tijdens de training had gezien. <\/p>\n<p>Schumacher is voorzichtig optimistisch. Voorspelling van T-celreactiviteit op basis van alleen genetische sequentie-informatie lijkt haalbaar, maar er zijn nog grote stappen nodig. \u201cHet is een belangrijke stap richting gepersonaliseerde therapie\u00ebn.\u201d Op termijn zou de T-celrespons van een pati\u00ebnt zo direct uit een routinematig tumorbiopt of bloedafname kunnen worden afgelezen.   <\/p>\n<p>Het onderzoek werd mede gefinancierd door KWF Kankerbestrijding, de AVL Foundation en het MATCHMAKERS-team binnen Cancer Grand Challenges.<\/p>\n","text_externe_bron":"Lees meer via NKI","link_externe_bron":"https:\/\/www.nki.nl\/news-events\/news\/why-ai-fell-short-in-predicting-antigens-it-s-the-data-not-the-models\/","referentie":""},"nieuws-tax":[],"class_list":["post-5979","nieuws","type-nieuws","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/amsterdamai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/nieuws\/5979","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/amsterdamai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/nieuws"}],"about":[{"href":"https:\/\/amsterdamai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/nieuws"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/amsterdamai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5978"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/amsterdamai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5979"}],"wp:term":[{"taxonomy":"nieuws-tax","embeddable":true,"href":"https:\/\/amsterdamai.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/nieuws-tax?post=5979"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}