< Terug naar nieuws

31 Januari 2024

De AI Taskforce van de VU en UvA: wat doen ze nu precies?

In september 2023 zetten de Vrije Universiteit Amsterdam (VU) en de Universiteit van Amsterdam (UvA) een belangrijke stap in het onderwijslandschap met de lancering van de gezamenlijke AI Taskforce. Een dynamische groep van acht experts uit beide universiteiten slaan de handen ineen om niet alleen de uitdagingen, maar ook de ongekende mogelijkheden van kunstmatige intelligentie binnen hoger onderwijs samen te verkennen.
Maar wat doet deze taskforce nu precies? Hoe ziet het er precies uit en welke stappen hebben ze al gezet? 
 
1. Een netwerk van diverse disciplines
De samenstelling van deze taskforce is als het ware een puzzel, waarin experts uit diverse disciplines samenkomen en elkaars specialiteiten benutten: van het bèta-domein tot filosofie, en van rechten tot onderwijswetenschappen. In hun rol als adviseurs aan de rectoren streven de leden van de taskforce gezamenlijk naar een gecoördineerde aanpak binnen het universitair onderwijslandschap op het gebied van AI en beleidsvorming. 
 
Elk lid benadert vraagstukken vanuit diens unieke perspectief. Dr. Marjolein Lanzing bijvoorbeeld, gespecialiseerd in techniekfilosofie, richt zich niet alleen op de praktische aspecten van AI, maar belicht ook de menselijke dimensie van kunstmatige intelligentie. Dr. Ilja Cornelisz benadert de vraagstukken vanuit zijn vakgebied in onderwijswetenschappen. In de taskforce opereert prof. dr. Felienne Hermans als hoogleraar Vakdidactiek van de informatica op het snijvlak van techniek en onderwijs: hoe studenten bijvoorbeeld over AI en de digitale wereld kunnen leren. 
 
2. Actie gerichte werkgroepen
Binnen de taskforce zijn er ook twee werkgroepen actief: de VU-werkgroep en UVA-werkgroep. Elk met een eigen focus en samenstelling ondersteunen ze de taskforce. Onder leiding van Luuk Terbeek (onderwijsadviseur AI & Blended learning) als verbindende factor, wisselen beide universitaire werkgroepen de huidige uitdagingen en best practices met elkaar uit. Het gezamenlijke doel: het ondersteunen van docenten bij AI-vraagstukken in hun onderwijs en het in praktijk brengen van adviezen van de taskforce. 
 
3. Transparant naar de buitenwereld 
Het uitgangspunt is dat de VU en de UvA helder beleid en standpunten communiceren ten aanzien van generatieve AI in het onderwijs, zowel intern als extern. Het beleid en de standpunten bewegen mee met de ontwikkelingen en worden regelmatig en tijdig gecommuniceerd en gepubliceerd, op een plek die vindbaar is voor iedereen betrokken bij het onderwijs (en onderzoek) van de instellingen, maar ook daarbuiten.  
 
Lees het artikel hier.
 
 
Dit artikel is gepubliceerd op de website van de VU Amsterdam.
 

Vergelijkbaar >

Vergelijkbare nieuwsitems

>Bekijk alle nieuwsitems >
 CuspAI stelt zich voor in LAB42

6 September 2024

CuspAI stelt zich voor in LAB42 >

Op 5 september 2024 presenteerden Max Welling en Chad Edwards, oprichters van CuspAI, hun innovatieve bedrijf tijdens de IvI koffie & taart-bijeenkomst. 

Lees meer >

Geavanceerde AI voor Bewakingsrobots: Samenwerking Tussen Nederlandse Instituten

5 September 2024

Geavanceerde AI voor Bewakingsrobots: Samenwerking Tussen Nederlandse Instituten >

Een consortium van toonaangevende Nederlandse onderzoeksinstituten en overheidsinstellingen, waaronder de TU Delft, Universiteit van Amsterdam, TNO en de Koninklijke Marechaussee, is van start gegaan met een ambitieus project: de ontwikkeling van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) voor bewakingsrobots. Het OpenBots consortium, officieel gelanceerd op 4 september, richt zich op de ontwikkeling van AI-systemen die menselijke beveiligers kunnen ondersteunen in diverse veiligheidsomgevingen.

Lees meer >

NeuroAI: Charlotte Frenkel onderzoekt de toekomst van AI met het menselijk brein als inspiratie

5 September 2024

NeuroAI: Charlotte Frenkel onderzoekt de toekomst van AI met het menselijk brein als inspiratie >

Met de toekenning van een AiNed Fellowship grant verdiept dr. Charlotte Frenkel van de TU Delft zich in neuromorphic computing, een grensverleggend onderzoek dat zich richt op energiezuinige en efficiënte AI-systemen, gebaseerd op de werking van het menselijk brein. Dit onderzoek brengt de wereld van AI en neurowetenschappen samen om computersystemen te ontwikkelen die sneller, energiezuiniger en intelligenter zijn.

Lees meer >