< Terug naar nieuws
Over jouw rol?
Het UMC is op zoek naar een PhD-kandidaat die graag verantwoorde NLP-methoden wil ontwerpen, implementeren en evalueren in de context van het DataTools4Heart-project.
Je zorgt voor efficiënte en schaalbare implementaties van jouw methoden en integreert deze met populaire open-sourcesystemen.
De succesvolle kandidaat zal zich aansluiten bij een interdisciplinair team bestaande uit computerwetenschappers, medische professionals, PhD-studenten en postdoctorale onderzoekers en krijgt ook de kans om samen te werken met informatici en software-ingenieurs binnen het Amsterdam UMC.
6 September 2023
PhD Natural Language Processing in Health Data Science bij UMC
Het UMC is op zoek naar een gemotiveerde PhD-student op het gebied van natuurlijke taalverwerking met een specifieke interesse in machine learning voor de gezondheidszorg die gaat werken aan het DataTools4Heart-project.
Meld je hier aan!
Het project
De positie is ingebed in het DataTools4Heart-project, “A European Health Data Toolbox for Enhancing Cardiology Data Interoperability, Reusability and Privacy”.
De positie is ingebed in het DataTools4Heart-project, “A European Health Data Toolbox for Enhancing Cardiology Data Interoperability, Reusability and Privacy”.
DataTools4Heart is een uniek Europees project dat tot doel heeft een alomvattende, gefedereerde, privacybehoudende toolbox voor cardiologische data te creëren, te ontwikkelen en te demonstreren, inclusief gestandaardiseerde tools voor data-opname en harmonisatie, meertalige natuurlijke taalverwerking, federatieve machine learning en datasynthesemethoden. evenals virtuele assistenten om wetenschappers en artsen te helpen bij het navigeren door grootschalige cardiologische gegevens uit meerdere bronnen, terwijl ze voldoen aan de Europese regelgeving en gegevensnormen.
De voorgestelde toolbox zal worden gedemonstreerd en geoptimaliseerd op basis van concrete klinische gebruiksscenario's uit de praktijk op de poliklinieken en spoedeisende cardiologie-eenheden. EPD-gegevens zullen worden verzameld van cardiologische poliklinieken, intramurale klinieken en spoedeisende hulpafdelingen van maximaal acht ziekenhuizen in heel Europa.
Binnen dit project zal de focus van de succesvolle aanvrager liggen op de ontwikkeling en toepassing van grote taalmodellen.
Vraag over deze vacature?
Tanja Hart
Tanja Hart
+31621603178
Tanja Hart
Tanja Hart
+31621603178
Over jouw rol?
Het UMC is op zoek naar een PhD-kandidaat die graag verantwoorde NLP-methoden wil ontwerpen, implementeren en evalueren in de context van het DataTools4Heart-project.
Je stelt state-of-the-art grote taalmodellen (LLM's) voor en ontwikkelt Nederlandse en/of meertalige taalkundige hulpmiddelen met een sterke focus op gezondheidszorgtoepassingen op het gebied van de cardiologie.
Je krijgt de kans om statistische en machine learning-technieken toe te passen op een reeks klinisch relevante problemen in de cardiologie, die samen met medisch specialisten worden gedefinieerd en besproken.
Je krijgt de kans om statistische en machine learning-technieken toe te passen op een reeks klinisch relevante problemen in de cardiologie, die samen met medisch specialisten worden gedefinieerd en besproken.
Je zorgt voor efficiënte en schaalbare implementaties van jouw methoden en integreert deze met populaire open-sourcesystemen.
De succesvolle kandidaat zal zich aansluiten bij een interdisciplinair team bestaande uit computerwetenschappers, medische professionals, PhD-studenten en postdoctorale onderzoekers en krijgt ook de kans om samen te werken met informatici en software-ingenieurs binnen het Amsterdam UMC.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
6 September 2024
CuspAI stelt zich voor in LAB42
Op 5 september 2024 presenteerden Max Welling en Chad Edwards, oprichters van CuspAI, hun innovatieve bedrijf tijdens de IvI koffie & taart-bijeenkomst.
Lees meer >
5 September 2024
Geavanceerde AI voor Bewakingsrobots: Samenwerking Tussen Nederlandse Instituten
Een consortium van toonaangevende Nederlandse onderzoeksinstituten en overheidsinstellingen, waaronder de TU Delft, Universiteit van Amsterdam, TNO en de Koninklijke Marechaussee, is van start gegaan met een ambitieus project: de ontwikkeling van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) voor bewakingsrobots. Het OpenBots consortium, officieel gelanceerd op 4 september, richt zich op de ontwikkeling van AI-systemen die menselijke beveiligers kunnen ondersteunen in diverse veiligheidsomgevingen.
Lees meer >
5 September 2024
NeuroAI: Charlotte Frenkel onderzoekt de toekomst van AI met het menselijk brein als inspiratie
Met de toekenning van een AiNed Fellowship grant verdiept dr. Charlotte Frenkel van de TU Delft zich in neuromorphic computing, een grensverleggend onderzoek dat zich richt op energiezuinige en efficiënte AI-systemen, gebaseerd op de werking van het menselijk brein. Dit onderzoek brengt de wereld van AI en neurowetenschappen samen om computersystemen te ontwikkelen die sneller, energiezuiniger en intelligenter zijn.
Lees meer >