PhD Natural Language Processing in Health Data Science bij UMC

 

Het project
De positie is ingebed in het DataTools4Heart-project, “A European Health Data Toolbox for Enhancing Cardiology Data Interoperability, Reusability and Privacy”.

DataTools4Heart is een uniek Europees project dat tot doel heeft een alomvattende, gefedereerde, privacybehoudende toolbox voor cardiologische data te creëren, te ontwikkelen en te demonstreren, inclusief gestandaardiseerde tools voor data-opname en harmonisatie, meertalige natuurlijke taalverwerking, federatieve machine learning en datasynthesemethoden. evenals virtuele assistenten om wetenschappers en artsen te helpen bij het navigeren door grootschalige cardiologische gegevens uit meerdere bronnen, terwijl ze voldoen aan de Europese regelgeving en gegevensnormen.

De voorgestelde toolbox zal worden gedemonstreerd en geoptimaliseerd op basis van concrete klinische gebruiksscenario's uit de praktijk op de poliklinieken en spoedeisende cardiologie-eenheden. EPD-gegevens zullen worden verzameld van cardiologische poliklinieken, intramurale klinieken en spoedeisende hulpafdelingen van maximaal acht ziekenhuizen in heel Europa.

 

Binnen dit project zal de focus van de succesvolle aanvrager liggen op de ontwikkeling en toepassing van grote taalmodellen.

Vraag over deze vacature?
Tanja Hart
Tanja Hart
+31621603178

Over jouw rol?
Het UMC is op zoek naar een PhD-kandidaat die graag verantwoorde NLP-methoden wil ontwerpen, implementeren en evalueren in de context van het DataTools4Heart-project.

 

Je stelt state-of-the-art grote taalmodellen (LLM's) voor en ontwikkelt Nederlandse en/of meertalige taalkundige hulpmiddelen met een sterke focus op gezondheidszorgtoepassingen op het gebied van de cardiologie.
Je krijgt de kans om statistische en machine learning-technieken toe te passen op een reeks klinisch relevante problemen in de cardiologie, die samen met medisch specialisten worden gedefinieerd en besproken.

Je zorgt voor efficiënte en schaalbare implementaties van jouw methoden en integreert deze met populaire open-sourcesystemen.
De succesvolle kandidaat zal zich aansluiten bij een interdisciplinair team bestaande uit computerwetenschappers, medische professionals, PhD-studenten en postdoctorale onderzoekers en krijgt ook de kans om samen te werken met informatici en software-ingenieurs binnen het Amsterdam UMC.