< Terug naar nieuws
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
16 november 2023
Nieuwe software detecteert witwaspraktijken sneller dan ooit tevoren
Computerwetenschappers hebben een nieuw hulpmiddel ontwikkeld waarmee witwaspraktijken sneller en nauwkeuriger kunnen worden opgespoord, met de mogelijkheid om 50 miljoen transacties in minder dan een seconde te scannen. De tool kan verdacht en potentieel crimineel gedrag drie keer effectiever isoleren dan conventionele methoden.
Onderzoekers van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) en King's College London hebben een geheel nieuwe aanpak ontwikkeld voor het detecteren van witwaspraktijken, gebaseerd op algoritmes die snel vaststellen wanneer criminelen een groot geldbedrag opsplitsen in meerdere kleinere transacties tussen meerdere bankrekeningen - een techniek die bekend staat als 'smurfen'.
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Als er bijvoorbeeld een storting is van een miljoen pond, kan de software controleren waar dit exacte bedrag naartoe wordt overgemaakt - het heeft de mogelijkheid om alle combinaties van gerelateerde transacties die plaatsvinden te identificeren, zelfs als het geld is verdeeld over verschillende rekeningen en uitgaven.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
14 November 2024
De Amsterdamse Visie op AI: Een Realistische Blik op Kunstmatige Intelligentie
In het nieuwe beleid, De Amsterdamse Visie op AI, wordt beschreven hoe kunstmatige intelligentie (AI) een rol mag spelen in Amsterdam, en hoe deze technologie het leven in de stad mag beïnvloeden volgens de inwoners. Deze visie is tot stand gekomen na een maandenlang proces van gesprekken en dialoog, waarin een breed scala aan Amsterdammers – van festivalbezoekers tot schoolkinderen en van experts tot digibeten – hun mening gaven over de toekomst van AI in hun stad.
Lees meer >
14 November 2024
Interview: KPN Responsible AI Lab met Gianluigi Bardelloni en Eric Postma
ICAI's Interview featured deze keer Gianluigi Bardelloni en Eric Postma, zij praten over de ontwikkelingen in hun ICAI Lab.
Lees meer >
14 november
AI pilots TLC Science: Generatieve AI in wetenschappelijk onderwijs
De UvA is een nieuw project gestart waarbij het Teaching & Learning Centre Science onderzoekt hoe Generatieve AI, specifiek ChatGPT, kan bijdragen aan het verbeteren van academisch onderwijs. Binnen dit pilotprogramma aan de Faculteit der Natuurwetenschappen worden diverse toepassingen van GenAI in het hoger onderwijs getest en geëvalueerd.
Lees meer >