< Terug naar nieuws
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
16 november 2023
Nieuwe software detecteert witwaspraktijken sneller dan ooit tevoren
Computerwetenschappers hebben een nieuw hulpmiddel ontwikkeld waarmee witwaspraktijken sneller en nauwkeuriger kunnen worden opgespoord, met de mogelijkheid om 50 miljoen transacties in minder dan een seconde te scannen. De tool kan verdacht en potentieel crimineel gedrag drie keer effectiever isoleren dan conventionele methoden.
Onderzoekers van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) en King's College London hebben een geheel nieuwe aanpak ontwikkeld voor het detecteren van witwaspraktijken, gebaseerd op algoritmes die snel vaststellen wanneer criminelen een groot geldbedrag opsplitsen in meerdere kleinere transacties tussen meerdere bankrekeningen - een techniek die bekend staat als 'smurfen'.
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Als er bijvoorbeeld een storting is van een miljoen pond, kan de software controleren waar dit exacte bedrag naartoe wordt overgemaakt - het heeft de mogelijkheid om alle combinaties van gerelateerde transacties die plaatsvinden te identificeren, zelfs als het geld is verdeeld over verschillende rekeningen en uitgaven.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
16 april 2025
AWS: Nederlandse bedrijven omarmen AI sneller dan Europa gemiddeld
Uit nieuw onderzoek van AWS blijkt dat Nederlandse bedrijven AI massaal omarmen. Met elke vier minuten een nieuwe implementatie loopt Nederland ver voor op het Europese gemiddelde.
Lees meer >
16 april 2025
Nomineer nu voor de Dutch Applied AI Award 2025
Ken of ontwikkel jij een vernieuwende AI-toepassing? Dien deze dan in voor de Dutch Applied AI Award 2025, uitgereikt tijdens de Computable Awards.
Lees meer >
16 april 2025
Britse overheid test AI om moorden te voorspellen
De Britse overheid werkt aan een AI-systeem dat op basis van persoonsgegevens zou kunnen voorspellen wie de meeste kans heeft om een ernstig misdrijf te plegen. Critici noemen het project gevaarlijk en discriminerend.
Lees meer >