< Terug naar nieuws
AI-toepassingen voor de zorg blijven vaak hangen in de ontwikkelingsfase. Want als het niet mogelijk is om ze naadloos te integreren in de bestaande werkwijze van artsen en verpleegkundigen, worden ze in de dagelijkse praktijk vaak niet gebruikt. “Een cruciale stap in de ontwikkeling van deze AI-tool was de implementatie ervan in de software die radiologen dagelijks gebruiken om onderzoeken te beoordelen”, zegt Zeeuw. 
28 November 2023
Meet tumoren snel en nauwkeurig dankzij AI
De onderzoeksgroep CAESAR van het Amsterdam UMC ontwikkelde een AI-tool die levertumoren automatisch laat zien op CT-scans van patiënten met darmkanker die is uitgezaaid naar de lever. Hierdoor krijgen artsen snel inzicht in de grootte van de tumoren. Dat de tool nu wordt onderzocht in de dagelijkse praktijk van de arts is goed nieuws, aangezien veel AI-tools vast blijven zitten in de ontwikkelingsfase. Onderzoeker Michiel Zeeuw legt uit hoe deze software tot stand kwam.
Binnen de onderzoeksgroep CAESAR wordt nauw samengewerkt tussen chirurgen, radiologen, oncologen en datawetenschappers. Het idee voor het ontwikkelen van de AI-tool ontstond binnen de onderzoeksgroep CAESAR. De software werd getraind met bijna 100 CT-scans van patiënten, waarop met de hand de levertumoren werden ingetekend. Het model is ontwikkeld door datawetenschappers Jacqueline Bereska en Luuk Wagenaar.
AI-toepassingen voor de zorg blijven vaak hangen in de ontwikkelingsfase. Want als het niet mogelijk is om ze naadloos te integreren in de bestaande werkwijze van artsen en verpleegkundigen, worden ze in de dagelijkse praktijk vaak niet gebruikt. “Een cruciale stap in de ontwikkeling van deze AI-tool was de implementatie ervan in de software die radiologen dagelijks gebruiken om onderzoeken te beoordelen”, zegt Zeeuw.
Lees hier het hele artikel.
Dit artikel is gepubliceerd op de Amsterdam UMC website.
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
6 September 2024
CuspAI stelt zich voor in LAB42
Op 5 september 2024 presenteerden Max Welling en Chad Edwards, oprichters van CuspAI, hun innovatieve bedrijf tijdens de IvI koffie & taart-bijeenkomst.
Lees meer >
5 September 2024
Geavanceerde AI voor Bewakingsrobots: Samenwerking Tussen Nederlandse Instituten
Een consortium van toonaangevende Nederlandse onderzoeksinstituten en overheidsinstellingen, waaronder de TU Delft, Universiteit van Amsterdam, TNO en de Koninklijke Marechaussee, is van start gegaan met een ambitieus project: de ontwikkeling van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) voor bewakingsrobots. Het OpenBots consortium, officieel gelanceerd op 4 september, richt zich op de ontwikkeling van AI-systemen die menselijke beveiligers kunnen ondersteunen in diverse veiligheidsomgevingen.
Lees meer >
5 September 2024
NeuroAI: Charlotte Frenkel onderzoekt de toekomst van AI met het menselijk brein als inspiratie
Met de toekenning van een AiNed Fellowship grant verdiept dr. Charlotte Frenkel van de TU Delft zich in neuromorphic computing, een grensverleggend onderzoek dat zich richt op energiezuinige en efficiënte AI-systemen, gebaseerd op de werking van het menselijk brein. Dit onderzoek brengt de wereld van AI en neurowetenschappen samen om computersystemen te ontwikkelen die sneller, energiezuiniger en intelligenter zijn.
Lees meer >