SVG Image
< Terug naar nieuws

6 December 2023

Hoe maak je pratende machines menselijker (maar zonder de slechte kanten)?

Dit jaar braken AI-systemen die menselijke teksten schrijven wereldwijd door. Toch zijn veel wetenschappelijke vragen over hoe ze precies werken nog onbeantwoord. Drie UvA-onderzoekers proberen de onderliggende taalmodellen transparanter, betrouwbaarder en menselijker te maken.
De lancering van ChatGPT door OpenAI op 30 november 2022 betekende een game-changer voor kunstmatige intelligentie (AI). Ineens maakte het grote publiek kennis met de kracht van schrijvende machines. Een kleine twee maanden later had ChatGPT al honderd miljoen gebruikers. 
Inmiddels gebruiken studenten het om essays te schrijven, programmeurs om code te genereren en bedrijven voor het automatiseren van allerhande schrijftaken. Tegelijkertijd zijn er grote zorgen over de onbetrouwbaarheid van automatisch gegenereerde teksten en over het napraten van stereotypen en discriminatie die in de trainingsdata zitten.
 
Wereldwijd sprongen media snel bovenop ChatGPT met verhalen die heen en weer slingerden tussen jubel en onheil. 'Vóór de lancering van ChatGPT vond ik het in de media lange tijd oorverdovend stil', zegt UvA-onderzoeker Jelle Zuidema, 'terwijl mijn collega's en ik de afgelopen jaren meerdere malen aan de bel hebben getrokken om te vertellen dat er een belangrijke ontwikkeling aan zat te komen.'
 
Zuidema is universitair hoofddocent Natural Language Processing, Explainable AI and Cognitive Modelling aan het Institute for Logic, Language and Computation (ILLC). Hij pleit voor een nuchtere discussie over het gebruik van grote taalmodellen, het soort model dat de basis vormt van ChatGPT (zie Kader 1). Zuidema: 'We hebben er niets aan om deze ontwikkeling ofwel te bagatelliseren ofwel er moreel zeer verontwaardigd over te doen, zo van: het is alleen maar plagiaat. Studenten gebruiken het, wetenschappers gebruiken het, programmeurs gebruiken het, en veel andere groepen in de maatschappij gaan ermee te maken krijgen. Dan moeten we het hebben over vragen als: Welke consequenties gaan taalmodellen hebben? Welke banen gaan veranderen? Wat gebeurt er met de eigenwaarde van tekstschrijvers?'
 
Lees hier meer.
 
Dit artikel is gepubliceerd door de UvA.
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).

Vergelijkbaar >

Vergelijkbare nieuwsitems

>Bekijk alle nieuwsitems >
 De Amsterdamse Visie op AI: Een Realistische Blik op Kunstmatige Intelligentie

14 November 2024

De Amsterdamse Visie op AI: Een Realistische Blik op Kunstmatige Intelligentie >

In het nieuwe beleid, De Amsterdamse Visie op AI, wordt beschreven hoe kunstmatige intelligentie (AI) een rol mag spelen in Amsterdam, en hoe deze technologie het leven in de stad mag beïnvloeden volgens de inwoners. Deze visie is tot stand gekomen na een maandenlang proces van gesprekken en dialoog, waarin een breed scala aan Amsterdammers – van festivalbezoekers tot schoolkinderen en van experts tot digibeten – hun mening gaven over de toekomst van AI in hun stad.  

Lees meer >

Interview: KPN Responsible AI Lab met Gianluigi Bardelloni en Eric Postma

14 November 2024

Interview: KPN Responsible AI Lab met Gianluigi Bardelloni en Eric Postma >

ICAI's Interview featured deze keer Gianluigi Bardelloni en Eric Postma, zij praten over de ontwikkelingen in hun ICAI Lab.

Lees meer >

AI pilots TLC Science: Generatieve AI in wetenschappelijk onderwijs

14 november

AI pilots TLC Science: Generatieve AI in wetenschappelijk onderwijs >

De UvA is een nieuw project gestart waarbij het Teaching & Learning Centre Science onderzoekt hoe Generatieve AI, specifiek ChatGPT, kan bijdragen aan het verbeteren van academisch onderwijs. Binnen dit pilotprogramma aan de Faculteit der Natuurwetenschappen worden diverse toepassingen van GenAI in het hoger onderwijs getest en geëvalueerd.

Lees meer >