< Terug naar nieuws 
14 november 2023
Betere beelden van AI: een gids voor gebruikers en ontwerpers
Stockafbeeldingen beïnvloeden sterk de manier waarop een niet-deskundig publiek denkt over de onderwerpen die ze illustreren en hoe ze die begrijpen. Daarom is het zorgwekkend dat onderzoek herhaaldelijk heeft aangetoond dat veel afbeeldingen van AI misleidend en nutteloos zijn.
Deze gids presenteert de resultaten van een onderzoek dat een jaar duurde naar alternatieve manieren om beelden van AI te creëren, met rondetafelgesprekken en workshops met meer dan 100 experts uit onder andere de technologiesector, media, onderwijs, onderzoek, beleid en kunst. Het doel is om mensen die werken met beelden van AI - van journalisten tot communicatiemedewerkers, van onderwijzers tot activisten - te adviseren over het vinden en creëren van de beste beelden om accuraat en overtuigend te communiceren.
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
6 September 2024
CuspAI stelt zich voor in LAB42
Op 5 september 2024 presenteerden Max Welling en Chad Edwards, oprichters van CuspAI, hun innovatieve bedrijf tijdens de IvI koffie & taart-bijeenkomst.
Lees meer >
5 September 2024
Geavanceerde AI voor Bewakingsrobots: Samenwerking Tussen Nederlandse Instituten
Een consortium van toonaangevende Nederlandse onderzoeksinstituten en overheidsinstellingen, waaronder de TU Delft, Universiteit van Amsterdam, TNO en de Koninklijke Marechaussee, is van start gegaan met een ambitieus project: de ontwikkeling van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) voor bewakingsrobots. Het OpenBots consortium, officieel gelanceerd op 4 september, richt zich op de ontwikkeling van AI-systemen die menselijke beveiligers kunnen ondersteunen in diverse veiligheidsomgevingen.
Lees meer >
5 September 2024
NeuroAI: Charlotte Frenkel onderzoekt de toekomst van AI met het menselijk brein als inspiratie
Met de toekenning van een AiNed Fellowship grant verdiept dr. Charlotte Frenkel van de TU Delft zich in neuromorphic computing, een grensverleggend onderzoek dat zich richt op energiezuinige en efficiënte AI-systemen, gebaseerd op de werking van het menselijk brein. Dit onderzoek brengt de wereld van AI en neurowetenschappen samen om computersystemen te ontwikkelen die sneller, energiezuiniger en intelligenter zijn.
Lees meer >