< Terug naar nieuws

5 April 2024

NWO financiering voor DoPredict project onder leiding van VU professor

Op 26 maart 2024 ontving het onderzoeksproject DoPredict, onder leiding van hoogleraar Biofotonica en Medische Beeldvorming Marloes Groot van de Vrije Universiteit (VU), financiering via het Open Technologieprogramma van NWO. Dit project richt zich op het ontwikkelen van een systeem voor het snel en eenvoudig voorspellen van de uitkomst van longbehandelingen door het testen van medicijncombinaties op een klein stukje patiëntenweefsel.

Het project DoPredict gaat een innovatief systeem ontwikkelen om de respons op longbehandelingen te voorspellen. Dit systeem, ontworpen door het team van Marloes Groot van het VU-LaserLab, samen met Jan Willem Duitman (Longziekten, Amsterdam UMC) en Francesco Ciompi (Pathologie, Radboud UMC), zal een combinatie van medicijnen testen op een biopt van de patiënt. Persoonlijke behandelingen, die afhankelijk zijn van voorspellende biomarkers, worden vaak belemmerd door over- en onderbehandeling van patiënten, omdat huidige biomarkers geen rekening houden met het fenotype van een tumor. Dit project streeft ernaar dit probleem aan te pakken door gebruik te maken van geavanceerde microscopische technieken en kunstmatige intelligentie voor het analyseren van weefselproeven in 3D.

De innovatieve techniek, hogere harmonische generatie (HHG), ontwikkeld door Groot’s team, maakt het mogelijk biopten in enkele minuten te analyseren, waarbij cellen, celkernen en bindweefsel in 3D zichtbaar worden. Dit biedt een snelle feedbackmogelijkheid tijdens operaties of endoscopische procedures. Bovendien richt het project zich op het gebruik van HHG-microscopie voor het volgen van weefsel in 3D gedurende de kweekperiode, wat resulteert in 4D-gegevens. Analysemethoden gebaseerd op kunstmatige intelligentie zullen worden ontwikkeld om deze beelden te analyseren, de reactie op behandelingen te meten en de voorspellende waarde van deze analyses te valideren.

Dit project heeft het potentieel om een significante impact te hebben op de gezondheidszorg door overbehandeling te verminderen en de beste behandeling voor longpatiënten binnen een week na diagnose te identificeren. Dit zal niet alleen de patiëntenzorg verbeteren, maar ook de kosten voor de gezondheidszorg verminderen.

Vergelijkbaar >

Vergelijkbare nieuwsitems

>Bekijk alle nieuwsitems >
 € 28 miljoen voor AI-startup in Amsterdam gericht op de ontwikkeling van materialen voor de klimaattransitie

20 Juni 2024

€ 28 miljoen voor AI-startup in Amsterdam gericht op de ontwikkeling van materialen voor de klimaattransitie >

Het Brits-Nederlandse bedrijf CuspAI heeft 28 miljoen euro aan startkapitaal opgehaald om materialen te ontwikkelen voor efficiëntere CO2-afvang met behulp van AI. Durfkapitalisten zien potentieel in deze innovatieve aanpak. CuspAI, een startup opgericht door de Nederlandse professor Max Welling, computerwetenschapper aan de Universiteit van Amsterdam en AI-expert, wil AI gebruiken om materialen te vinden en te ontwikkelen die op efficiënte wijze CO2 kunnen afvangen. Het bedrijf maakte dinsdag bekend dat het 28 miljoen euro aan financiering van investeerders heeft binnengehaald.

Lees meer >

Binge Watch Amsterdam AI Video Series

20 Juni 2024

Binge Watch Amsterdam AI Video Series >

Bekijk onze Video Serie nu.

Lees meer >

 70% van de Nederlanders maakt geen gebruik van generatieve AI

20 Juni 2024

70% van de Nederlanders maakt geen gebruik van generatieve AI >

Uit onderzoek van de AlgoSoc AI Opinion Monitor van de Universiteit van Amsterdam blijkt dat 70% van de Nederlanders geen gebruik heeft gemaakt van generatieve AI zoals ChatGPT. De houding en het gebruik verschillen echter per leeftijd. Onderzoekers Ernesto de León, Fabio Votta, Theo Araujo en Claes de Vreese ondervroegen bijna 4.000 respondenten en zullen dit onderzoek de komende drie jaar voortzetten.

Lees meer >