< Terug naar evenementen
Treatment Response Prediction in Major Depressive Disorder Using Multimodal MRI and Clinical Data – Maarten Poirot | Technical Physician, PhD-candidate Amsterdam UMC
-In zijn presentatie zal Maarten Poirot het hebben over het gebruik van AI, hersenscans en patiënt-specifieke klinische informatie om te voorspellen of een antidepressivum binnen een week zal werken. Zijn werk, samen met hoogleraar Translationele Neuroradiologie en neuroradioloog Liesbeth Reneman, pakt de lange wachttijden aan die doorgaans nodig zijn om de werkzaamheid van medicijnen vast te stellen. De huidige resultaten zijn opmerkelijk, vooral gezien de verwachting van de WHO dat depressie in 2030 wereldwijd de belangrijkste oorzaak van ziektelast zal zijn.
De presentaties worden gevolgd door discussies en netwerkmogelijkheden, dit alles onder het genot van pizza.
10
Juli
2024
Juli
2024
Medical Data + Pizza Meetup
Registreer hier.
Deze editie bevat:
Adequaat gebruik van bloedkweken op de spoedeisende hulp door middel van machine learning – S.C. (Sheena) Bhagirath | MD, PhD-kandidaat Amsterdam UMC
- In deze presentatie gaat Sheena Bhagirath in op de toepassing van AI met als doel het aantal ongepaste bloedkweken op spoedeisendehulpafdelingen aanzienlijk te verminderen. Samen met haar ‘Acute-AI-team’ onder leiding van internist Prabath Nanayakkara is het doel om de efficiëntie van de patiëntenzorg te verbeteren door de kosten te verlagen en de risico’s van overbehandeling als gevolg van fout-positieve uitslagen te minimaliseren.
- In deze presentatie gaat Sheena Bhagirath in op de toepassing van AI met als doel het aantal ongepaste bloedkweken op spoedeisendehulpafdelingen aanzienlijk te verminderen. Samen met haar ‘Acute-AI-team’ onder leiding van internist Prabath Nanayakkara is het doel om de efficiëntie van de patiëntenzorg te verbeteren door de kosten te verlagen en de risico’s van overbehandeling als gevolg van fout-positieve uitslagen te minimaliseren.
Treatment Response Prediction in Major Depressive Disorder Using Multimodal MRI and Clinical Data – Maarten Poirot | Technical Physician, PhD-candidate Amsterdam UMC
-In zijn presentatie zal Maarten Poirot het hebben over het gebruik van AI, hersenscans en patiënt-specifieke klinische informatie om te voorspellen of een antidepressivum binnen een week zal werken. Zijn werk, samen met hoogleraar Translationele Neuroradiologie en neuroradioloog Liesbeth Reneman, pakt de lange wachttijden aan die doorgaans nodig zijn om de werkzaamheid van medicijnen vast te stellen. De huidige resultaten zijn opmerkelijk, vooral gezien de verwachting van de WHO dat depressie in 2030 wereldwijd de belangrijkste oorzaak van ziektelast zal zijn.
De presentaties worden gevolgd door discussies en netwerkmogelijkheden, dit alles onder het genot van pizza.
Aankomend >
Aankomende evenementen
17 Oktober 2024
Spotlight: Discovery Lab
Het Discovery Lab bestudeert technologie, infrastructuur en methoden om intelligente diensten voor onderzoekers te ontwikkelen, waarbij de nadruk ligt op het vinden en interpreteren van wetenschappelijke literatuur, het formuleren van hypothesen en het interpreteren van gegevens. Het lab opereert op het kruispunt van kennisrepresentatie, machinaal leren en natuurlijke taalverwerking.
Lees meer >
17 Oktober 2024
The Future of Working with/in AI
AI kan opmerkelijke dingen doen, maar in de praktijk blijven er nog veel uitdagingen bestaan. Hoe werken we in multidisciplinaire teams? Hoe vertalen we de EU AI Act naar de werkelijkheid? Bestaat er een optimale interactie tussen mens en machine? Tijdens dit evenement zullen we inzichten uit ons DCODE-project delen en onze onderzoekspartners uitnodigen om hun werk te delen. We kijken er naar uit om je bij ons te verwelkomen in Amsterdam!
Lees meer >
18 Oktober 2024
Data Science Day
Ontdek de uiteenlopende toepassingen, methodologische innovaties en maatschappelijke impact van data science en AI op de Data Science Day van de Universiteit van Amsterdam op 18 oktober! Onderzoekers en experts van de UvA en daarbuiten zullen baanbrekende data science-projecten onder de aandacht brengen via presentaties en workshops.
Lees meer >