Stevan Rudinac is sinds 2017 verbonden aan de Amsterdam Business School, waar hij achtereenvolgens werkzaam was als universitair docent en universitair hoofddocent binnen de sectie Business Analytics. Zijn onderzoek richt zich op multimedia information retrieval, computer vision, machine learning en information retrieval. Centraal daarin staat het toegankelijk maken van grote multimediacollecties en het onttrekken van inzichten door visuele inhoud te analyseren in combinatie met bijbehorende tekst, automatisch gegenereerde metadata en informatie over gebruikers en hun sociale netwerken. Deze methoden past hij toe in domeinen als urban computing, business en security.

Rudinac studeerde Electrical Engineering aan de Universiteit van Belgrado, een vijfjarig geïntegreerd programma dat bekendstaat om zijn sterke technische specialisatie. Vervolgens behaalde hij in 2013 zijn PhD in Computer Science aan de Technische Universiteit Delft, met een specialisatie in multimedia information retrieval. Na zijn promotie begon hij als postdoctoraal onderzoeker bij het Informatics Institute van de UvA, waarna hij overstapte naar de ABS. Eerder werkte hij ook als onderzoeker aan de Universiteit van Belgrado, de Technische Universiteit Eindhoven en het Nederlands Forensisch Instituut.

Binnen de UvA vervult Rudinac meerdere wetenschappelijke leiderschapsrollen. Hij is wetenschappelijk directeur van het lab Multimedia Information Retrieval for Business, een interfacultaire samenwerking tussen UvA Economie en Bedrijfskunde en het Instituut voor Informatica van de Faculteit Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica. Dit lab maakt deel uit van een breder UvA-initiatief met focus op AI Technology for People. Daarnaast is hij Co-Principal Investigator in het UvA Data Science Centre HAVA-Lab, dat onderzoek doet naar Human-Aligned Video AI.

Zijn werk werd tweemaal uitgelicht tijdens de opening van het academisch jaar van de UvA, in september 2018 en september 2025, en speelde een prominente rol tijdens de viering van Amsterdam 750. Rudinac ontving meerdere onderwijsprijzen voor zijn vakken machine learning, deep learning en algorithms and data structures, waaronder de Van der Schroeff Award voor de beste docent bij UvA Economie en Bedrijfskunde (2020) en de UvA Economics and Business Lecturer of the Year (2021).

Op het gebied van conferentieorganisatie vervulde hij recentelijk de rol van General Chair van de 30th International Conference on Multimedia Modeling (MMM’24) en de 16th ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ACM ICMR’26), en was hij Technical Program Chair van de 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM Multimedia 2025) en de 32nd International Conference on Multimedia Modeling (MMM’26).