ESG Regulation Impact on Financial Stability

In dit project analyseren we de drijvende krachten achter ESG-ratings met behulp van ML- en XAI-technieken, wat zal leiden tot een beter begrip van hoe bedrijven geraakt worden door ESG-regelgeving. De inzichten uit deze analyse stellen ons in staat om in een simulatiestudie – gebaseerd op agent-based modellen en realistische scenario’s uit empirische data – de effecten op financiële stabiliteit te onderzoeken.

  • PhD Student: Matteo Valle
  • Begeleiders: Simon Trimborn (ASE), Debraj Roy (IvI)
  • Externe Partner: ING
Initiatief van
ING

Cases

Vergelijkbare projecten & activiteiten

Bridging Tabular, Graph and Relational Foundation models

Mechanistic Interpretability for Tabular Transformers

ELSA lab AI for Health Equity

Advancing Machine Learning Methods for High-Frequency Financial Time-Series Data