Ervaringskennis van patiënten en zorgverleners blijft vaak onderbelicht bij het opstellen van medische en publieke gezondheidsrichtlijnen. Sociaal wetenschapper Lea Lösch onderzocht daarom hoe kunstmatige intelligentie kan helpen om deze kennis op een structurele en efficiënte manier te verzamelen en benutten.

Samen met onderzoekers van het Athena Instituut, de Social AI-groep van de Vrije Universiteit Amsterdam en het RIVM analyseerde Lösch duizenden ervaringen gedeeld op sociale media, fora en andere online platforms. Daarbij werd onder meer gebruikgemaakt van natural language processing (NLP) om teksten automatisch te verwerken en te interpreteren.

De digitale analyse werd gecombineerd met veldwerk, interviews en participatieve workshops in richtlijntrajecten voor onder andere COVID-19-vaccinaties, schurft en transgenderzorg. Vooral bij schurft leidde de inbreng van patiënten tot concrete aanpassingen in de richtlijnen.

De resultaten laten zien dat AI een waardevol hulpmiddel kan zijn in situaties waar traditionele participatie lastig is, zoals bij infectieziekten of in crisissituaties. Lösch promoveert op 9 september aan de VU.