Chemotherapie, bestraling of immunotherapie gaan gepaard met een hoog risico op acute, soms levensbedreigende behandelingstoxiciteit. Dit project richt zich op het gebruik van draagbare technologie om de toxiciteitsbeheersing te verbeteren voor mensen die deze behandelingen ondergaan. Algoritmen afgeleid van machine-learning kunnen bijdragen aan een vroegere detectie en beheersing van de behandelingstoxiciteit.

Cases

Vergelijkbare projecten & activiteiten

Bridging Tabular, Graph and Relational Foundation models

Mechanistic Interpretability for Tabular Transformers

ELSA lab AI for Health Equity

Advancing Machine Learning Methods for High-Frequency Financial Time-Series Data