< Terug naar nieuws
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
16 november 2023
Nieuwe software detecteert witwaspraktijken sneller dan ooit tevoren
Computerwetenschappers hebben een nieuw hulpmiddel ontwikkeld waarmee witwaspraktijken sneller en nauwkeuriger kunnen worden opgespoord, met de mogelijkheid om 50 miljoen transacties in minder dan een seconde te scannen. De tool kan verdacht en potentieel crimineel gedrag drie keer effectiever isoleren dan conventionele methoden.
Onderzoekers van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) en King's College London hebben een geheel nieuwe aanpak ontwikkeld voor het detecteren van witwaspraktijken, gebaseerd op algoritmes die snel vaststellen wanneer criminelen een groot geldbedrag opsplitsen in meerdere kleinere transacties tussen meerdere bankrekeningen - een techniek die bekend staat als 'smurfen'.
De algoritmes draaien op gegevens van verschillende bankrekeningen die worden weergegeven als knooppunten in een grote, complexe grafiek en de software is geprogrammeerd om zich te richten op het deel van de grafiek waar de meest verdachte activiteit wordt gedetecteerd.
Als er bijvoorbeeld een storting is van een miljoen pond, kan de software controleren waar dit exacte bedrag naartoe wordt overgemaakt - het heeft de mogelijkheid om alle combinaties van gerelateerde transacties die plaatsvinden te identificeren, zelfs als het geld is verdeeld over verschillende rekeningen en uitgaven.
Zoals beschreven in een artikel dat is gepubliceerd in de Proceedings of the 2023 SIAM International Conference on Data Mining, zeggen onderzoekers Dr Solon Pissis (CWI, Networks and Optimization group), Dr Huiping Chen en Dr Grigorios Loukides (King's College, Department of Informatics), samen met Dr Robert Gwadera (onafhankelijk onderzoeker), dat de nieuwe software meer dan drie keer effectiever is dan de huidige detectiemethoden en ook grotere hoeveelheden gegevens kan analyseren.
Lees meer op de website van het Centrum Wiskunde & Informatica (CWI).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
6 September 2024
CuspAI stelt zich voor in LAB42
Op 5 september 2024 presenteerden Max Welling en Chad Edwards, oprichters van CuspAI, hun innovatieve bedrijf tijdens de IvI koffie & taart-bijeenkomst.
Lees meer >
5 September 2024
Geavanceerde AI voor Bewakingsrobots: Samenwerking Tussen Nederlandse Instituten
Een consortium van toonaangevende Nederlandse onderzoeksinstituten en overheidsinstellingen, waaronder de TU Delft, Universiteit van Amsterdam, TNO en de Koninklijke Marechaussee, is van start gegaan met een ambitieus project: de ontwikkeling van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) voor bewakingsrobots. Het OpenBots consortium, officieel gelanceerd op 4 september, richt zich op de ontwikkeling van AI-systemen die menselijke beveiligers kunnen ondersteunen in diverse veiligheidsomgevingen.
Lees meer >
5 September 2024
NeuroAI: Charlotte Frenkel onderzoekt de toekomst van AI met het menselijk brein als inspiratie
Met de toekenning van een AiNed Fellowship grant verdiept dr. Charlotte Frenkel van de TU Delft zich in neuromorphic computing, een grensverleggend onderzoek dat zich richt op energiezuinige en efficiënte AI-systemen, gebaseerd op de werking van het menselijk brein. Dit onderzoek brengt de wereld van AI en neurowetenschappen samen om computersystemen te ontwikkelen die sneller, energiezuiniger en intelligenter zijn.
Lees meer >