< Terug naar nieuws
"Dit project resulteert in inzichten voor nieuwe onderwijstrainingen en het ontwikkelen van veilige, effectieve en efficiënte manieren om deze nieuwe technologieën te gebruiken voor medische diagnoses," zegt Rezazade Mehrizi. "Als organisatiewetenschappers zijn we goed uitgerust om na te denken over hoe deze technologieën het beste in organisaties kunnen worden geïmplementeerd."
De onderzoekers werken samen met Willem Grootjans (Leids Universitair Medisch Centrum, LUMC), Mark van Buchem (LUMC) en Harmen Bijwaard (Hogeschool Inholland). Zij zullen ook samenwerken met verschillende partners: CMRAD, Contextflow, Oxipit, Nederlandse Vereniging Medische Beeldvorming en Radiotherapie, Nederlandse Vereniging voor Radiologie, Longkanker Nederland (patiëntencommunity).
Over de subsidie
11 januari 2024
Mohammad Rezazade Mehrizi en Wendy Günther ontvangen NWO-onderzoeksbeurs
De Nederlandse Onderzoeksraad (NWO) heeft de organisatiewetenschappers Mohammad Rezazade Mehrizi en Wendy Günther een onderzoekssubsidie van een miljoen euro toegekend.
Met de subsidie kunnen ze onderzoeken hoe nieuwe algoritmische technologieën kunnen worden toegepast in de medische diagnose door middel van samenwerkend leren tussen belanghebbenden.
Algoritmen kunnen een efficiënte en effectieve medische diagnose voor patiënten mogelijk maken. Helaas leveren investeringen in algoritmische technologieën vaak niet de gewenste voordelen op, merkten professor Mohammad Rezazade Mehrizi en assistent-professor Wendy Günther op. Met dit onderzoeksproject willen ze het creëren van effectieve oplossingen vergemakkelijken. Ze zullen een leergemeenschap creëren die relevante belanghebbenden in staat stelt om samen te experimenteren met en te leren van specifieke use cases.
"Dit project resulteert in inzichten voor nieuwe onderwijstrainingen en het ontwikkelen van veilige, effectieve en efficiënte manieren om deze nieuwe technologieën te gebruiken voor medische diagnoses," zegt Rezazade Mehrizi. "Als organisatiewetenschappers zijn we goed uitgerust om na te denken over hoe deze technologieën het beste in organisaties kunnen worden geïmplementeerd."
De onderzoekers werken samen met Willem Grootjans (Leids Universitair Medisch Centrum, LUMC), Mark van Buchem (LUMC) en Harmen Bijwaard (Hogeschool Inholland). Zij zullen ook samenwerken met verschillende partners: CMRAD, Contextflow, Oxipit, Nederlandse Vereniging Medische Beeldvorming en Radiotherapie, Nederlandse Vereniging voor Radiologie, Longkanker Nederland (patiëntencommunity).
Günther: "Door ook verenigingen van artsen en patiënten erbij te betrekken, kunnen we ervoor zorgen dat alle relevante perspectieven van belanghebbenden in aanmerking worden genomen bij de ontwikkeling van nieuwe technologieën zoals AI."
Over de subsidie
De subsidie is onderdeel van het Kennis- en Innovatieconvenant (KIC) 2020-2023 van de Nederlandse Onderzoeksraad (NWO). Binnen de KIC-call 'Human Capital Learning communities needed for societal and technological transitions to succeed' zijn vier projecten gehonoreerd. Consortia bestaande uit kennisinstellingen, private en publieke partners gaan onderzoek doen naar onder andere hoe werkplekleren en innovatie een logisch onderdeel kunnen vormen van een leergemeenschap, hoe een leergemeenschap vormgegeven moet worden en hoe het ontwerp de verbinding kan leggen tussen leren en innoveren.
Dit artikel is gepubliceerd op de website van de Vrije Universiteit.
© Vrije Universiteit Amsterdam
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
14 November 2024
De Amsterdamse Visie op AI: Een Realistische Blik op Kunstmatige Intelligentie
In het nieuwe beleid, De Amsterdamse Visie op AI, wordt beschreven hoe kunstmatige intelligentie (AI) een rol mag spelen in Amsterdam, en hoe deze technologie het leven in de stad mag beïnvloeden volgens de inwoners. Deze visie is tot stand gekomen na een maandenlang proces van gesprekken en dialoog, waarin een breed scala aan Amsterdammers – van festivalbezoekers tot schoolkinderen en van experts tot digibeten – hun mening gaven over de toekomst van AI in hun stad.
Lees meer >
14 November 2024
Interview: KPN Responsible AI Lab met Gianluigi Bardelloni en Eric Postma
ICAI's Interview featured deze keer Gianluigi Bardelloni en Eric Postma, zij praten over de ontwikkelingen in hun ICAI Lab.
Lees meer >
14 november
AI pilots TLC Science: Generatieve AI in wetenschappelijk onderwijs
De UvA is een nieuw project gestart waarbij het Teaching & Learning Centre Science onderzoekt hoe Generatieve AI, specifiek ChatGPT, kan bijdragen aan het verbeteren van academisch onderwijs. Binnen dit pilotprogramma aan de Faculteit der Natuurwetenschappen worden diverse toepassingen van GenAI in het hoger onderwijs getest en geëvalueerd.
Lees meer >