< Terug naar nieuws

11 januari 2024

Mohammad Rezazade Mehrizi en Wendy Günther ontvangen NWO-onderzoeksbeurs

De Nederlandse Onderzoeksraad (NWO) heeft de organisatiewetenschappers Mohammad Rezazade Mehrizi en Wendy Günther een onderzoekssubsidie van een miljoen euro toegekend.
Met de subsidie kunnen ze onderzoeken hoe nieuwe algoritmische technologieën kunnen worden toegepast in de medische diagnose door middel van samenwerkend leren tussen belanghebbenden.
 
Algoritmen kunnen een efficiënte en effectieve medische diagnose voor patiënten mogelijk maken. Helaas leveren investeringen in algoritmische technologieën vaak niet de gewenste voordelen op, merkten professor Mohammad Rezazade Mehrizi en assistent-professor Wendy Günther op. Met dit onderzoeksproject willen ze het creëren van effectieve oplossingen vergemakkelijken. Ze zullen een leergemeenschap creëren die relevante belanghebbenden in staat stelt om samen te experimenteren met en te leren van specifieke use cases. 

"Dit project resulteert in inzichten voor nieuwe onderwijstrainingen en het ontwikkelen van veilige, effectieve en efficiënte manieren om deze nieuwe technologieën te gebruiken voor medische diagnoses," zegt Rezazade Mehrizi. "Als organisatiewetenschappers zijn we goed uitgerust om na te denken over hoe deze technologieën het beste in organisaties kunnen worden geïmplementeerd."

De onderzoekers werken samen met Willem Grootjans (Leids Universitair Medisch Centrum, LUMC), Mark van Buchem (LUMC) en Harmen Bijwaard (Hogeschool Inholland). Zij zullen ook samenwerken met verschillende partners: CMRAD, Contextflow, Oxipit, Nederlandse Vereniging Medische Beeldvorming en Radiotherapie, Nederlandse Vereniging voor Radiologie, Longkanker Nederland (patiëntencommunity).
 
Günther: "Door ook verenigingen van artsen en patiënten erbij te betrekken, kunnen we ervoor zorgen dat alle relevante perspectieven van belanghebbenden in aanmerking worden genomen bij de ontwikkeling van nieuwe technologieën zoals AI."

Over de subsidie
 
De subsidie is onderdeel van het Kennis- en Innovatieconvenant (KIC) 2020-2023 van de Nederlandse Onderzoeksraad (NWO). Binnen de KIC-call 'Human Capital Learning communities needed for societal and technological transitions to succeed' zijn vier projecten gehonoreerd. Consortia bestaande uit kennisinstellingen, private en publieke partners gaan onderzoek doen naar onder andere hoe werkplekleren en innovatie een logisch onderdeel kunnen vormen van een leergemeenschap, hoe een leergemeenschap vormgegeven moet worden en hoe het ontwerp de verbinding kan leggen tussen leren en innoveren.
 
Dit artikel is gepubliceerd op de website van de Vrije Universiteit.
© Vrije Universiteit Amsterdam

Vergelijkbaar >

Vergelijkbare nieuwsitems

>Bekijk alle nieuwsitems >
 CuspAI stelt zich voor in LAB42

6 September 2024

CuspAI stelt zich voor in LAB42 >

Op 5 september 2024 presenteerden Max Welling en Chad Edwards, oprichters van CuspAI, hun innovatieve bedrijf tijdens de IvI koffie & taart-bijeenkomst. 

Lees meer >

Geavanceerde AI voor Bewakingsrobots: Samenwerking Tussen Nederlandse Instituten

5 September 2024

Geavanceerde AI voor Bewakingsrobots: Samenwerking Tussen Nederlandse Instituten >

Een consortium van toonaangevende Nederlandse onderzoeksinstituten en overheidsinstellingen, waaronder de TU Delft, Universiteit van Amsterdam, TNO en de Koninklijke Marechaussee, is van start gegaan met een ambitieus project: de ontwikkeling van geavanceerde kunstmatige intelligentie (AI) voor bewakingsrobots. Het OpenBots consortium, officieel gelanceerd op 4 september, richt zich op de ontwikkeling van AI-systemen die menselijke beveiligers kunnen ondersteunen in diverse veiligheidsomgevingen.

Lees meer >

NeuroAI: Charlotte Frenkel onderzoekt de toekomst van AI met het menselijk brein als inspiratie

5 September 2024

NeuroAI: Charlotte Frenkel onderzoekt de toekomst van AI met het menselijk brein als inspiratie >

Met de toekenning van een AiNed Fellowship grant verdiept dr. Charlotte Frenkel van de TU Delft zich in neuromorphic computing, een grensverleggend onderzoek dat zich richt op energiezuinige en efficiënte AI-systemen, gebaseerd op de werking van het menselijk brein. Dit onderzoek brengt de wereld van AI en neurowetenschappen samen om computersystemen te ontwikkelen die sneller, energiezuiniger en intelligenter zijn.

Lees meer >