< Terug naar nieuws
AI-toepassingen voor de zorg blijven vaak hangen in de ontwikkelingsfase. Want als het niet mogelijk is om ze naadloos te integreren in de bestaande werkwijze van artsen en verpleegkundigen, worden ze in de dagelijkse praktijk vaak niet gebruikt. “Een cruciale stap in de ontwikkeling van deze AI-tool was de implementatie ervan in de software die radiologen dagelijks gebruiken om onderzoeken te beoordelen”, zegt Zeeuw. 
28 November 2023
Meet tumoren snel en nauwkeurig dankzij AI
De onderzoeksgroep CAESAR van het Amsterdam UMC ontwikkelde een AI-tool die levertumoren automatisch laat zien op CT-scans van patiënten met darmkanker die is uitgezaaid naar de lever. Hierdoor krijgen artsen snel inzicht in de grootte van de tumoren. Dat de tool nu wordt onderzocht in de dagelijkse praktijk van de arts is goed nieuws, aangezien veel AI-tools vast blijven zitten in de ontwikkelingsfase. Onderzoeker Michiel Zeeuw legt uit hoe deze software tot stand kwam.
Binnen de onderzoeksgroep CAESAR wordt nauw samengewerkt tussen chirurgen, radiologen, oncologen en datawetenschappers. Het idee voor het ontwikkelen van de AI-tool ontstond binnen de onderzoeksgroep CAESAR. De software werd getraind met bijna 100 CT-scans van patiënten, waarop met de hand de levertumoren werden ingetekend. Het model is ontwikkeld door datawetenschappers Jacqueline Bereska en Luuk Wagenaar.
AI-toepassingen voor de zorg blijven vaak hangen in de ontwikkelingsfase. Want als het niet mogelijk is om ze naadloos te integreren in de bestaande werkwijze van artsen en verpleegkundigen, worden ze in de dagelijkse praktijk vaak niet gebruikt. “Een cruciale stap in de ontwikkeling van deze AI-tool was de implementatie ervan in de software die radiologen dagelijks gebruiken om onderzoeken te beoordelen”, zegt Zeeuw.
Lees hier het hele artikel.
Dit artikel is gepubliceerd op de Amsterdam UMC website.
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
14 November 2024
De Amsterdamse Visie op AI: Een Realistische Blik op Kunstmatige Intelligentie
In het nieuwe beleid, De Amsterdamse Visie op AI, wordt beschreven hoe kunstmatige intelligentie (AI) een rol mag spelen in Amsterdam, en hoe deze technologie het leven in de stad mag beïnvloeden volgens de inwoners. Deze visie is tot stand gekomen na een maandenlang proces van gesprekken en dialoog, waarin een breed scala aan Amsterdammers – van festivalbezoekers tot schoolkinderen en van experts tot digibeten – hun mening gaven over de toekomst van AI in hun stad.
Lees meer >
14 November 2024
Interview: KPN Responsible AI Lab met Gianluigi Bardelloni en Eric Postma
ICAI's Interview featured deze keer Gianluigi Bardelloni en Eric Postma, zij praten over de ontwikkelingen in hun ICAI Lab.
Lees meer >
14 november
AI pilots TLC Science: Generatieve AI in wetenschappelijk onderwijs
De UvA is een nieuw project gestart waarbij het Teaching & Learning Centre Science onderzoekt hoe Generatieve AI, specifiek ChatGPT, kan bijdragen aan het verbeteren van academisch onderwijs. Binnen dit pilotprogramma aan de Faculteit der Natuurwetenschappen worden diverse toepassingen van GenAI in het hoger onderwijs getest en geëvalueerd.
Lees meer >