NeuroAI: Charlotte Frenkel onderzoekt de toekomst van AI met het menselijk brein als inspiratie

Dr. Charlotte Frenkel, werkzaam aan de TU Delft en ontvanger van de AiNed Fellowship grant, is een van de voorlopers op het gebied van neuromorphic computing. Dit innovatieve onderzoeksveld probeert computersystemen te ontwikkelen die, net als het menselijk brein, gegevensverwerking en geheugen efficiënt combineren. Dit is van cruciaal belang, want bestaande computers gebruiken een groot deel van hun energie om gegevens op te halen uit het geheugen, wat leidt tot problemen op het gebied van snelheid en energieverbruik.

Neuromorphic computing probeert deze beperkingen te overwinnen door de biologische principes van het brein te vertalen naar computersystemen. Zo benadrukt Frenkel dat siliciumtransistors nu zo ontworpen kunnen worden dat ze de elektrische stroom in hersencellen nabootsen. Dit levert aanzienlijke energiebesparingen op, hoewel er nog uitdagingen zijn op het gebied van nauwkeurigheid in vergelijking met digitale computers.

Dankzij de AiNed Fellowship grant leidt Frenkel een onderzoeksteam dat bestaat uit vier promovendi en een postdoctoraal onderzoeker. Samen bestuderen ze hoe inzichten uit de neurowetenschappen toegepast kunnen worden op het ontwerp van AI-systemen. Het doel is om systemen te ontwikkelen die zowel energie- als data-efficiënt zijn, zoals bijvoorbeeld prothesen die op basis van weinig gegevens leren, of kleine drones die ingezet kunnen worden voor zoek- en reddingsoperaties.

Frenkel verwacht binnen twee jaar een eerste hardwareprototype te ontwikkelen, met als doel binnen vier jaar een grootschalig gemengd analoog-digitaal neuromorf systeem te creëren. Dit multidisciplinaire onderzoek zal niet alleen bijdragen aan efficiëntere AI-systemen, maar ook het Nederlandse AI-ecosysteem versterken door meer toptalenten aan te trekken en ruimte te bieden voor innovatieve AI-toepassingen.

Kijk voor meer informatie op AiNed.