< Terug naar nieuws 
18 juli 2023
Oproep voor nominaties is geopend - Amsterdam AI Thesis Awards
De Amsterdam AI Thesis Awards hebben als doel het bevorderen van excellentie in AI en Data Science van studenten op bachelor- en masterniveau van de in Amsterdam gevestigde Amsterdam-AI universiteitspartners (HvA, UvA en VU).
Amsterdam AI zoekt nominaties voor de Amsterdam AI Thesis Award 2023 voor het academisch jaar 2022-2023. Winnaars van de awards ontvangen een geldprijs en presenteren hun scriptiewerk op het Amsterdam AI Highlights Event in november 2023.
Belangrijke data
- Deadline inzending: 21 september (donderdag), 23:59, 2023
- Beslissing toekenning: 9 november (donderdag), 2023
- Prijsuitreiking: Amsterdam AI Highlights Event, 23 november, 2023
Oproep voor nominaties is nu geopend
We zijn op zoek naar nominaties voor scripties die opwindend en innovatief werk presenteren op het gebied van AI en Data Science onderzoek. We hebben een brede kijk op toepasbaar onderzoek, inclusief, maar niet beperkt tot:
- Kunstmatige intelligentie en machine learning
- Datawetenschappen
- Beheer van gegevens en AI/ML-workflows
- Computersystemen en infrastructuurondersteuning voor AI/ML
- Levenswetenschappen
- Sociale wetenschappen
- Digitale geesteswetenschappen
- Bedrijfsintelligentie en -processen
We moedigen in het bijzonder nominaties aan voor scriptie werk van vrouwen en ondervertegenwoordigde minderheden. Het werk zal worden beoordeeld door leden van de selectiecommissie die verbonden zijn aan de Amsterdam AI Partners.
Stuur je nominatie nu in via: https://easychair.org/conferences/?conf=2023-ams-ai-awards
De doelen van de Amsterdam AI Thesis Award zijn:
1. Belonen en bepleiten van kwalitatief hoogstaand scriptie werk;
2. Vrouwen en ondervertegenwoordigde minderheden stimuleren en aanmoedigen om hun opleiding voort te zetten;
3. Diversiteit in AI en Data Science aanmoedigen;
4. Amsterdam en het Amsterdamse AI-ecosysteem promoten als innovatie hub door excellente scripties onder de aandacht te brengen.
Klassen van de prijs
Er worden in totaal vier awards voor beste scripties uitgereikt in twee categorieën, BSc en MSc. Beide categorieën hebben elk twee awards, waarbij ten minste één van de winnaars in zowel de BSc als MSc categorie een vrouw of iemand uit een ondervertegenwoordigde minderheid moet zijn. Aan elke award is een geldprijs verbonden en een certificaat dat wordt uitgereikt tijdens het jaarlijkse evenement Amsterdam AI Highlight (gehouden in december). De winnaars krijgen de kans om hun scriptie werk te presenteren op het Amsterdam AI Highlights evenement.
Hoogtepunten van het evenement in 2022: https://www.linkedin.com/posts/amsterdam-data-science_at-last-weeks-highlights-event-we-congratulated-activity-7009500371546955776-z33C/
Evaluatiecriteria
Alle scripties worden beoordeeld op hoe ze AI en Data Science bevorderen door:
1. [50%] Innovatieve wetenschappelijke en technische bijdragen;
2. [25%] Grote maatschappelijke en/of economische impact van de bevindingen en resultaten van het proefschrift;
3. [25%] Bevordering van verantwoorde en open wetenschap via FAIR-dataprincipes en de beschikbaarheid van open source-code van hoge kwaliteit, resultaten, sporen, frameworks, enz.
Zie het sjabloon voor de nominatiebrief voor de meest toegankelijke manier om dergelijke informatie te verstrekken aan het selectiecomité, dat over een bredere expertise zal beschikken.
Geschiktheid en het selectieproces
Criteria om in aanmerking te komen voor de 2023 awards zijn:
1. Het scriptie werk moet zijn begeleid en ondersteund door een faculteitslid van een van de Amsterdamse AI universiteitspartners (AUAS (HvA), UvA, of VU).
2. De scriptie moet zijn afgerond in de voorafgaande 12 maanden voor de deadline van indiening. Voor deze toekenningscyclus moet de scriptie dus zijn afgerond tussen 14 september 2022 en 14 september 2023.
3. Het cijfer moet een 8,0 of hoger zijn.
Wie kan nomineren en hoe
De scriptiebegeleider nomineert de scriptie rechtstreeks met een begeleidende brief waarin de verdiensten van de scriptie worden toegelicht. Elke promotor mag slechts één BSc en één MSc scriptie nomineren voor de prijs.
Tip: Houd contact met de student als je zijn of haar scriptie indient. Als de scriptieprijs wordt toegekend, wordt er van hen verwacht dat ze een korte presentatie voorbereiden en deelnemen aan de prijsuitreiking op het Amsterdam AI Highlight Event in november 2023.
We moedigen nominaties voor scripties van vrouwen en ondervertegenwoordigde minderheden specifiek aan. We houden rekening met een brede en diverse visie, inclusief (maar niet beperkt tot) ras, geslacht, verschillende vaardigheden, sociaaleconomische, culturele en immigratieachtergronden.
Als de door jou genomineerde kandidaat binnen deze groepen valt, voeg dan een alinea toe aan je nominatiebrief waarin dit wordt vermeld. Zie het sjabloon voor de nominatiebrief voor de vereiste details.
De vereiste documenten voor een geldige nominatie zijn:
- De eindscriptie (PDF), waaruit blijkt:
de naam van de student en de promotor
de officiële datum van voltooiing of verdediging
- Nominatiebrief (PDF, een sjabloon zie hieronder), met vermelding van:
het cijfer van de scriptie
het percentiel in de cursus (indien beschikbaar)
hoe het proefschrift voldoet aan de beoordelingscriteria (zie hierboven voor criteria)
of je kandidaat tot een ondervertegenwoordigde groep behoort
Het sjabloon voor de nominatiebrief is hier beschikbaar: https://docs.google.com/document/d/1-p1LDhhFu1Btbpawa4s8qqmLZyRtvUFMQODlK6cNKXY/edit?usp=sharing
De scriptie met de nominatiebrief kunnen worden gecombineerd als één PDF en kunnen worden ingediend op: https://easychair.org/my/conference?conf=2023-ams-ai-awards
Tip: Geef in je nominatiebrief details die gericht zijn op een bredere beoordelaar die misschien niet direct deskundig is op het gebied van het proefschrift. Daarom is het aan te bevelen om een breed toegankelijke en aansprekende taal te gebruiken waarin de verdiensten van het proefschrift duidelijk naar voren komen.
Richtlijnen voor het indienen
- De scriptiebegeleider dient deze twee documenten (brief + scriptie) als één PDF te uploaden in de inzendportal.
- De student en de begeleider moeten hun gegevens invullen als auteurs van de voordracht.
- Geef in het trefwoordengedeelte geschikte technische trefwoorden op om de beoordelaars te helpen bij het biedingsproces.
De selectiecommissie zal een beoordelingsproces in de stijl van een conferentiepaper volgen om de ingediende scriptienominaties te evalueren. Elke inzending wordt geëvalueerd en krijgt een score van een deel van de leden van de selectiecommissie. Onze commissieleden hebben verschillende expertises en achtergronden, zie https://amsterdamdatascience.nl/researcher/. De selectiecommissie zal de stuurgroep en het ADS-bestuur drie weken voor het ADS Highlight evenement informeren over de prijswinnaars.
Als de selectiecommissie onvoldoende expertise heeft op een bepaald gebied, zullen ze extra externe deskundige leden vragen om de nominaties te beoordelen.
Privacy en vertrouwelijkheid
Alle scriptie nominaties en gegevens die worden verstrekt in het ADS scriptieprijs selectieproces worden vertrouwelijk behandeld. Zo is bijvoorbeeld persoonlijke informatie over de studenten (in het geval van ondervertegenwoordigde groepen) strikt toegankelijk voor de leden van de selectiecommissie, uitsluitend ten behoeve van de selectie van de scriptieprijs. Als je nog zorgen of vragen hebt over hoe de informatie wordt gedeeld en gebruikt, kun je contact opnemen met de voorzitter van de stuurgroep.
Als je vragen of opmerkingen hebt, neem dan contact op met de voorzitter van de stuurgroep, Animesh Trivedi ([email protected]).
Selection Committee
- [co-chair] Viktoriya Degeler - University of Amsterdam
- [co-chair] Lise Stork - Vrije Universiteit Amsterdam
- Nanne van Noord - University of Amsterdam
- Giovanni Sileno - University of Amsterdam
- Benno Kruit - Vrije Universiteit Amsterdam
- Romana Pernisch - Vrije Universiteit Amsterdam
- Dimitris Tzionas - University of Amsterdam
- Andrew Yates - University of Amsterdam
- Hamed Seiied Alavi - University of Amsterdam
- Ana Oprescu - University of Amsterdam
- Madelon Hulsebos - University of Amsterdam
- Mohammad Alian Nejadi - University of Amsterdam
- Zhiming Zhao - University of Amsterdam
- Anil Yaman - Vrije Universiteit Amsterdam
- Emma Beauxis-Aussalet - Vrije Universiteit Amsterdam
- Shujian Yu - Vrije Universiteit Amsterdam
- Xander Wilcke - Vrije Universiteit Amsterdam
- Floris Den Hengst - Vrije Universiteit Amsterdam
- Taraneh Younesian - Vrije Universiteit Amsterdam
- Ilaria Tiddi - Vrije Universiteit Amsterdam
- [co-chair] Lise Stork - Vrije Universiteit Amsterdam
- Nanne van Noord - University of Amsterdam
- Giovanni Sileno - University of Amsterdam
- Benno Kruit - Vrije Universiteit Amsterdam
- Romana Pernisch - Vrije Universiteit Amsterdam
- Dimitris Tzionas - University of Amsterdam
- Andrew Yates - University of Amsterdam
- Hamed Seiied Alavi - University of Amsterdam
- Ana Oprescu - University of Amsterdam
- Madelon Hulsebos - University of Amsterdam
- Mohammad Alian Nejadi - University of Amsterdam
- Zhiming Zhao - University of Amsterdam
- Anil Yaman - Vrije Universiteit Amsterdam
- Emma Beauxis-Aussalet - Vrije Universiteit Amsterdam
- Shujian Yu - Vrije Universiteit Amsterdam
- Xander Wilcke - Vrije Universiteit Amsterdam
- Floris Den Hengst - Vrije Universiteit Amsterdam
- Taraneh Younesian - Vrije Universiteit Amsterdam
- Ilaria Tiddi - Vrije Universiteit Amsterdam
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
14 November 2024
De Amsterdamse Visie op AI: Een Realistische Blik op Kunstmatige Intelligentie
In het nieuwe beleid, De Amsterdamse Visie op AI, wordt beschreven hoe kunstmatige intelligentie (AI) een rol mag spelen in Amsterdam, en hoe deze technologie het leven in de stad mag beïnvloeden volgens de inwoners. Deze visie is tot stand gekomen na een maandenlang proces van gesprekken en dialoog, waarin een breed scala aan Amsterdammers – van festivalbezoekers tot schoolkinderen en van experts tot digibeten – hun mening gaven over de toekomst van AI in hun stad.
Lees meer >
14 November 2024
Interview: KPN Responsible AI Lab met Gianluigi Bardelloni en Eric Postma
ICAI's Interview featured deze keer Gianluigi Bardelloni en Eric Postma, zij praten over de ontwikkelingen in hun ICAI Lab.
Lees meer >
14 november
AI pilots TLC Science: Generatieve AI in wetenschappelijk onderwijs
De UvA is een nieuw project gestart waarbij het Teaching & Learning Centre Science onderzoekt hoe Generatieve AI, specifiek ChatGPT, kan bijdragen aan het verbeteren van academisch onderwijs. Binnen dit pilotprogramma aan de Faculteit der Natuurwetenschappen worden diverse toepassingen van GenAI in het hoger onderwijs getest en geëvalueerd.
Lees meer >