< Terug naar nieuws
14 november 2023
Een nieuwe theorie werpt licht op de ‘ondiepe’ structuur van de hersenen en AI
De recente vooruitgang in kunstmatige intelligentie is verbazingwekkend. Sommige mensen beweren zelfs dat AI-systemen al bewust zijn.
Deze AI-systemen maken vaak gebruik van zogenaamde ‘deep learning’ netwerken waarbij informatie wordt verwerkt via een opeenstapeling van onderling verbonden lagen (daarom ‘diep’ genoemd), die elk bestaan uit kunstmatige, wiskundig gedefinieerde neuronen. Er wordt aangenomen dat diepere netwerken (dus met meer en meer lagen kunstmatige neuronen) meer rekenkracht hebben; daarom is de huidige trend in AI om zulke diepe netwerk-architecturen te gebruiken.
De hypothese van het Ondiepe Brein
Niet alleen AI-systemen, maar ook theoriën over hersenfuncties gaan vaak uit van diepe netwerken. De theorie van Voorspellend Coderen (predictive coding) biedt een belangrijk kader voor het begrijpen van hersenfuncties, dat stelt dat de hersenen voortdurend interne modellen van de omgeving genereren en bijwerken. Voorspellend Coderen-modellen gaan ook voornamelijk uit van diepe, hiërarchisch georganiseerde netwerken.
In een recent verschenen artikel, gepubliceerd in Nature Reviews Neuroscience, stellen onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam en de Universiteit van Tartu (Estland) een baanbrekende nieuwe theorie voor - de hypothese van het Ondiepe Brein - die de algemeen heersende opvatting dat neurale berekeningen uitsluitend via hiërarchische structuren verlopen, onder de loep neemt.
Volgens deze nieuwe theorie worden de hersenen gekenmerkt door een ondiepe structuur die elegant verweven is met de conventionele, diepe hiërarchie van corticale gebieden. Ondiepe, snelle parallelle berekeningen en diepe, trage berekeningen bestaan naast elkaar in de hersenen zonder elkaar te storen. Ze kunnen elkaar zelfs versterken door snelkoppelingen aan te bieden voor beslissingen die anders te lang zouden duren. Deze theorie inspireert AI-onderzoek om op zoek te gaan naar nieuwe richtingen en de hersenen beter te imiteren.
Dit artikel is gepubliceerd op de website van de Universiteit van Amsterdam.
De afbeelding is gegenereerd door de Universiteit van Amsterdam met behulp van Adobe Firefly (keywords: shallow brain architecture).
Vergelijkbaar >
Vergelijkbare nieuwsitems
4 november
Google maakt AI-watermerktool SynthID openbaar
Google heeft zijn watermerktool SynthID, die AI-gegenereerde content identificeert, gratis beschikbaar gesteld voor ontwikkelaars en bedrijven. Deze tool, ontwikkeld door DeepMind, embedt digitale watermerken in teksten, audio, afbeeldingen en video's, zonder de kwaliteit of ervaring van de content te beïnvloeden.
Lees meer >
4 november
Mens en AI: een goed team? Onderzoek pleit voor duidelijke taakverdeling
Nu AI in steeds meer vakgebieden wordt ingezet, rijst de vraag hoe goed deze samenwerking tussen mens en machine werkelijk is. Wetenschappers van MIT concluderen dat mens en AI soms samen minder goed presteren dan afzonderlijk. Toch zien zij kansen wanneer de taakverdeling helder is.
Lees meer >
1 november
Geert Wissink jurylid bij Data Science Top 50 Event
Op 14 november zal Geert Wissink, zakelijk directeur van Amsterdam AI, als jurylid optreden bij het Data Science Top 50 event.
Lees meer >