< Terug naar nieuws

9 Februari 2024

AI-Technologie zorgt voor een Revolutie in de Behandeling van Antidepressiva

Nieuw onderzoek onder leiding van Amsterdam UMC en Radboudumc heeft een baanbrekende vooruitgang in de behandeling van depressieve stoornissen aan het licht gebracht. Met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) hebben onderzoekers een methode ontwikkeld om de effectiviteit van antidepressiva binnen slechts één week te voorspellen, waardoor de traditionele wachtperiode van zes tot acht weken aanzienlijk wordt verkort.
De studie, gepubliceerd in het gewaardeerde American Journal of Psychiatry, markeert een cruciaal moment in de geestelijke gezondheidszorg. Professor Liesbeth Reneman, een leidende figuur op het gebied van neuroradiologie bij het Amsterdam UMC, benadrukt het belang van deze doorbraak: “Dit is transformerend voor patiënten en biedt snel inzicht in de werkzaamheid van antidepressiva, die doorgaans wekenlang onzeker blijft.”

Het onderzoeksteam concentreerde hun analyse op sertraline, het meest voorgeschreven antidepressivum in de Verenigde Staten. Door MRI-scans en klinische gegevens van 229 patiënten te onderzoeken, ontwikkelden ze een AI-algoritme dat de behandelresultaten nauwkeurig voorspelde. Opmerkelijk genoeg identificeerde het algoritme dat sertraline slechts bij een derde van de patiënten effectief was, waardoor psychiaters de behandelplannen dienovereenkomstig konden afstemmen en onnodige recepten tot een minimum konden beperken.

Dr. Eric Ruhé, een psychiater bij het Radboudumc, gaat dieper in op de voorspellende kracht van het algoritme: “Onze bevindingen benadrukken het belang van hersenactiviteitspatronen, vooral in de cortex cingularis anterior, bij het bepalen van de respons op de behandeling. Hierdoor kunnen artsen snel geschikte kandidaten voor sertraline identificeren. behandeling."
Vooruitkijkend houdt deze baanbrekende methode een belofte in voor een gepersonaliseerde behandeling met antidepressiva, waardoor mogelijk het langdurige proces van vallen en opstaan ​​dat patiënten ondergaan, kan worden verlicht. Met verdere verfijning zou het algoritme een revolutie teweeg kunnen brengen in het beheer van depressies, waardoor een efficiëntere en effectievere benadering van de zorg zou kunnen worden geboden.

Omdat depressie een aanzienlijke maatschappelijke uitdaging blijft vormen, waarbij één op de drie patiënten ondanks meerdere behandelpogingen aanhoudende symptomen ervaart, is de behoefte aan versnelde en nauwkeurige behandelstrategieën nog nooit zo urgent geweest. Met voortdurende onderzoeksinspanningen om de voorspellende mogelijkheden van het algoritme te verbeteren, ziet de toekomst van de behandeling van depressie er steeds veelbelovender uit. Houd ons in de gaten voor updates terwijl we navigeren naar een betere toekomst in de geestelijke gezondheidszorg.

Lees het hier.
 
Dit artikel is gepubliceerd op de website van Amsterdam UMC.
 

Vergelijkbaar >

Vergelijkbare nieuwsitems

>Bekijk alle nieuwsitems >
Opinion: “A call for consensus: AI's place in education”

28 oktober

Opinion: “A call for consensus: AI's place in education” >

Roemer Wage, a graduate of the University of Amsterdam with a degree in Information Science and currently pursuing a Master's in Information Sciences at the Vrije Universiteit, wrote his Bachelor's thesis titled "Regulating Generative AI: An Analysis of the EU Approach," which was graded an 8.5. Drawing on this research and his insights gained throughout his studies, he shares the following opinion on the role of AI in education.

Lees meer >

Versneld digitaliseren in het mkb: in gesprek met André Gerver

23 oktober

Versneld digitaliseren in het mkb: in gesprek met André Gerver >

AI is overal. Het mkb staat voor de uitdaging om de snelle digitale ontwikkelingen bij te houden. In een interview met het Centre of Expertise Applied AI van de HvA, vertelt programmaleider André Gerver over de European Digital Innovation Hub Noordwest (EDIH) en de rol van het 'Test before Invest' werkpakket, dat mkb-bedrijven ondersteunt bij hun digitale transitie.

Lees meer >

HAVA-lab officieel geopend: interdisciplinair onderzoek naar human-aligned video-AI

23 Oktober

HAVA-lab officieel geopend: interdisciplinair onderzoek naar human-aligned video-AI >

Vorige week heeft Peter-Paul Verbeek het HAVA-Lab officieel geopend. Het HAVA-lab is het eerste laboratorium van zijn soort aan de Universiteit van Amsterdam (UvA) dat video-AI vanuit een interdisciplinair perspectief bestudeert. Het centrale onderzoeksthema is de vraag: Wat definieert human-aligned video-AI, hoe kan het rekenbaar worden gemaakt, en wat bepaalt de maatschappelijke acceptatie ervan? Het laboratorium brengt alle zeven faculteiten van de UvA samen in dit baanbrekende onderzoek, wat de kracht van samenwerking illustreert in het aanpakken van complexe maatschappelijke vraagstukken.

Lees meer >