< Terug naar nieuws

4 Juli 2024

Alleen via AI en machine learning kunnen we grip krijgen op alle chemicaliën om ons heen

Het open-access Journal of the American Chemical Society (JACS Au) heeft zojuist een perspectief gepubliceerd door Dr. Saer Samanipour en zijn team over de enorme uitdaging om alle chemicaliën om ons heen in kaart te brengen. Samanipour, universitair docent aan het Van 't Hoff Instituut voor Moleculaire Wetenschappen van de Universiteit van Amsterdam (UvA), neemt de beschikbare wetenschap onder de loep en concludeert dat een echt proactief chemisch beheer momenteel niet haalbaar is. Om echt grip te krijgen op het enorme en steeds groter wordende chemische universum, pleit Samanipour voor het gebruik van machine learning en AI, als aanvulling op bestaande strategieën voor het detecteren en identificeren van alle moleculen waaraan we worden blootgesteld.

De totale hoeveelheid moleculen waaraan we worden blootgesteld wordt in de wetenschap het 'exposoom chemische ruimte' genoemd, en dit staat centraal in Samanipours wetenschappelijke inspanningen. Hij streeft ernaar deze enorme moleculaire ruimte te verkennen en in kaart te brengen. Dit is gedreven door zowel nieuwsgierigheid als noodzaak, aangezien directe en indirecte blootstelling aan talloze, vaak onbekende chemicaliën een aanzienlijke bedreiging vormt voor de menselijke gezondheid. Volgens schattingen is 16% van de wereldwijde vroegtijdige sterfgevallen gelinkt aan vervuiling. Ook het milieu lijdt eronder, wat bijvoorbeeld te zien is aan het verlies van biodiversiteit.

 

De huidige benadering is inherent passief en op zijn best reactief. We voelen pas de noodzaak om chemicaliën te analyseren nadat we de effecten van blootstelling waarnemen. Deze benadering heeft tot vele problemen geleid, zoals de recente crisis met PFAS-chemicaliën. Bovendien zijn regulerende maatregelen voornamelijk gericht op chemicaliën met een zeer specifieke moleculaire structuur die in grote hoeveelheden worden geproduceerd. Er zijn echter talloze andere chemicaliën waarvan we weinig weten, zowel door de natuur geproduceerd als door de transformatie van door de mens gemaakte chemicaliën. Vooral deze laatste categorie is systematisch over het hoofd gezien.

 

De conventionele chemische analyse is bevooroordeeld ten opzichte van bekende of voorgestelde structuren, omdat dit essentieel is voor het interpreteren van gegevens verkregen met analytische methoden zoals chromatografie en massaspectrometrie. Dit leidt tot het over het hoofd zien van meer 'onverwachte' chemicaliën. Hoewel de zogeheten non-targeted analysis (NTA) deze bias vermijdt, blijven de resultaten beperkt. In de afgelopen vijf jaar zijn 1600 chemicaliën geïdentificeerd, terwijl elk jaar alleen al op de Amerikaanse markt ongeveer 700 nieuwe chemicaliën worden geïntroduceerd.

 

Om deze uitdagingen aan te pakken, stelt Samanipour voor om machine learning en kunstmatige intelligentie te gebruiken. Hij pleit voor een datagedreven aanpak langs verschillende lijnen: intensiever dataminen, retrospectieve analyses uitvoeren op reeds beschikbare analytische gegevens en AI gebruiken om de structuur en reikwijdte van de exposoom chemische ruimte te begrijpen.

 

Bron: UvA.nl

Vergelijkbaar >

Vergelijkbare nieuwsitems

>Bekijk alle nieuwsitems >
TikTok zet in op AI en schrapt honderden banen wereldwijd

14 Oktober

TikTok zet in op AI en schrapt honderden banen wereldwijd >

TikTok, het populaire sociale mediaplatform, heeft wereldwijd honderden banen geschrapt, vooral in de afdeling contentmoderatie. Het bedrijf wil meer gebruik maken van kunstmatige intelligentie (AI) om content te beoordelen. Dit besluit heeft grote impact, met name in Maleisië en Nederland, zoals verschillende bronnen melden, waaronder de NOS , de Volkskrant en NRC .

Lees meer >

Analyse: OpenAI verlaat idealistische wortels voor commerciële toekomst

14 Oktober

Analyse: OpenAI verlaat idealistische wortels voor commerciële toekomst >

OpenAI, het bedrijf achter ChatGPT, heeft 6,6 miljard dollar opgehaald van investeerders, waarmee het bedrijf nu gewaardeerd wordt op 157 miljard dollar. Wat begon als een non-profit organisatie met idealistische doelen, transformeert nu naar een winstgevend bedrijf. Deze ontwikkelingen en de financiële herstructurering markeren een nieuwe fase voor OpenAI, zoals geanalyseerd door de Volkskrant .

Lees meer >

Verantwoorde AI maak je samen

14 Oktober

Verantwoorde AI maak je samen >

Hoe kunnen we AI ontwikkelen die niet discrimineert of energieverslindt, maar juist de maatschappij ten goede komt? Dit vraagstuk staat centraal in een grootschalig nationaal AI-initiatief, ondergebracht bij het Informatica Instituut van de UvA. In samenwerking met bedrijven en (semi)overheidsinstellingen wordt hier gewerkt aan verantwoorde AI-oplossingen voor maatschappelijke uitdagingen, zoals voedselverspilling, kankerbehandelingen en het tegengaan van discriminatie.

Lees meer >