< Terug naar nieuws

14 Februari 2024

Raquel Fernández probeert chatbots menselijker te maken

Vorig jaar braken AI-systemen die menselijke teksten schrijven wereldwijd door. Toch zijn veel wetenschappelijke vragen over hoe ze precies werken nog onbeantwoord. De UvA vroeg drie UvA-onderzoekers hoe zij de onderliggende taalmodellen transparanter, betrouwbaarder en menselijker proberen te maken. Deze week vertelt collega Raquel Fernández over haar onderzoek.
UvA-hoogleraar Computational Linguistics & Dialogue Systems Raquel Fernández, verbonden aan het ILLC, probeert een brug te slaan tussen grote taalmodellen en de manier waarop mensen taal gebruiken. Fernández, die de onderzoeksgroep Dialogue Modelling leidt: 'Ik ben geïnteresseerd in hoe mensen met elkaar praten en hoe we dit vermogen op een natuurlijke manier kunnen overbrengen op machines.'
 
Voor computationeel taalkundigen als Fernández bieden grote taalmodellen ineens een nieuw instrument om allerlei eigenschappen van menselijke dialogen te kwantificeren en te testen of bepaalde hypothesen over menselijk taalgebruik kloppen. Zo is een van de theorieën uit de psycholinguïstiek dat mensen onbewust hun taalgebruik zo aanpassen dat hun gesprekspartner hen met zo min mogelijk inspanning kan begrijpen. Bijvoorbeeld door een zin korter te maken, of door eenvoudigere woorden of eenvoudigere constructies te gebruiken. Fernández: 'Met deze krachtige taalmodellen kunnen we tot op zekere hoogte kwantificeren hoe mensen taal gebruiken. Dan zien we dat mensen inderdaad proberen om zo te spreken dat de ander hen met minimale inspanning begrijpt. Maar we zien ook dat voor sommige zinnen en voor sommig taalgebruik de modellen die inspanning onderschatten. Dat komt doordat grote taalmodellen op veel meer teksten zijn getraind dan jij en ik ooit kunnen lezen.'
 
Hoewel grote taalmodellen heel goed zijn in het genereren van taal, is het moeilijk om ze een specifieke taak te laten doen, zoals een restaurant of een ticket boeken. Fernández: 'Taalmodellen genereren wat het meest waarschijnlijk is en ze zijn niet getraind om samen met jou het doel te bereiken dat jij voor ogen hebt. Daarvoor moet het systeem weten wat het doel is en hoe het dat kan bereiken. Dat is op dit moment een grote uitdaging.'    
 
Lees hier het gehele artikel.
 
Gepubliceerd door de Universiteit van Amsterdam.                

Vergelijkbaar >

Vergelijkbare nieuwsitems

>Bekijk alle nieuwsitems >
Rapport: 'Generatieve AI in de Journalistiek'

15 April 2024

Rapport: 'Generatieve AI in de Journalistiek' >

Het recent uitgebrachte rapport 'Generatieve AI in de Journalistiek', gemaakt door AI, Media & Democracy in samenwerking met The Associated Press, geeft inzicht in hoe professionals uit de nieuwsindustrie momenteel generatieve AI gebruiken en willen gebruiken. Het rapport gaat dieper in op de ethische en praktische vraagstukken rond het verantwoord gebruik van deze technologie.

Lees meer >

NWO financiering voor DoPredict project onder leiding van VU professor

5 April 2024

NWO financiering voor DoPredict project onder leiding van VU professor >

Op 26 maart 2024 ontving het onderzoeksproject DoPredict, onder leiding van hoogleraar Biofotonica en Medische Beeldvorming Marloes Groot van de Vrije Universiteit (VU), financiering via het Open Technologieprogramma van NWO. Dit project richt zich op het ontwikkelen van een systeem voor het snel en eenvoudig voorspellen van de uitkomst van longbehandelingen door het testen van medicijncombinaties op een klein stukje patiëntenweefsel.

Lees meer >

NWO AiNed Fellowship grant toegekend aan Filip Ilievski

5 April 2024

NWO AiNed Fellowship grant toegekend aan Filip Ilievski >

Op 21 maart 2024 heeft Universitair Docent Kunstmatige Intelligentie Filip Ilievski een AiNed AI Fellowship van 900k€ ontvangen voor zijn project "Mensgerichte AI-Agenten met gezond verstand". De AiNed AI Fellowships zijn een competitief programma van NWO ontworpen om internationaal AI-talent naar Nederland te trekken. Met deze subsidie, samen met interne en externe medefinanciering, zal Ilievski een team van zes jonge onderzoekers kunnen samenstellen.

Lees meer >