Adequaat gebruik van bloedkweken op de spoedeisende hulp door middel van machine learning – S.C. (Sheena) Bhagirath | MD, PhD-kandidaat Amsterdam UMC
- In deze presentatie gaat Sheena Bhagirath in op de toepassing van AI met als doel het aantal ongepaste bloedkweken op spoedeisendehulpafdelingen aanzienlijk te verminderen. Samen met haar ‘Acute-AI-team’ onder leiding van internist Prabath Nanayakkara is het doel om de efficiëntie van de patiëntenzorg te verbeteren door de kosten te verlagen en de risico’s van overbehandeling als gevolg van fout-positieve uitslagen te minimaliseren.

Treatment Response Prediction in Major Depressive Disorder Using Multimodal MRI and Clinical Data – Maarten Poirot | Technical Physician, PhD-candidate Amsterdam UMC
-In zijn presentatie zal Maarten Poirot het hebben over het gebruik van AI, hersenscans en patiënt-specifieke klinische informatie om te voorspellen of een antidepressivum binnen een week zal werken. Zijn werk, samen met hoogleraar Translationele Neuroradiologie en neuroradioloog Liesbeth Reneman, pakt de lange wachttijden aan die doorgaans nodig zijn om de werkzaamheid van medicijnen vast te stellen. De huidige resultaten zijn opmerkelijk, vooral gezien de verwachting van de WHO dat depressie in 2030 wereldwijd de belangrijkste oorzaak van ziektelast zal zijn.

De presentaties worden gevolgd door discussies en netwerkmogelijkheden, dit alles onder het genot van pizza.